演算法 字首樹

replace words

一開始我的思路：

hashset + stringbuilder，每個詞遍歷在set中查詢。

class

solution }}
return res.tostring().substring(0,res.length()-1);
}}

但效率並不高，這道題最好的解法其實是用字首樹(trie / prefix tree)來做，關於字首樹使用之前有一道很好的入門題implement trie (prefix tree)。了解了字首樹的原理機制，那麼我們就可以發現這道題其實很適合字首樹的特點。我們要做的就是把所有的字首都放到字首樹裡面，而且在字首的最後乙個結點的地方將標示isword設為true，表示從根節點到當前結點是乙個字首，然後我們在遍歷單詞中的每乙個字母，我們都在字首樹查詢，如果當前字母對應的結點的表示isword是true，我們就返回這個字首，如果當前字母對應的結點在字首樹中不存在，我們就返回原單詞，這樣就能完美的解決問題了。所以啊，以後遇到了有關字首或者類似的問題，一定不要忘了字首樹這個神器喲～

敏感詞過濾演算法 字首樹演算法

背景平時我們在逛貼吧 牛客網的時候，我們經常可以看到一些形如 的符號，通過上下文，我們也可以很容易猜到這些詞原來是罵人的話，只是被系統和諧了。那麼這是如何實現的呢？作為普通人，我們最先想到的一種辦法就是把所有敏感串存入乙個列表中，然後使用者每發一條內容後台就把該內容與敏感串列表的每一項進行匹配，然後...

Mysql字首樹 字首樹（Trie樹，字典樹）

給出字串，如 abc 從頭結點開始，依次檢查，有沒有走向a的路，如果沒有，就新建出來，a作為路上的值 不是結點的值 如果有的話，就復用 在字串的結尾處的結點的值 1，表示有乙個是以該字串結尾的 1.可以查是否某個字串是以某個字串為字首的 2.還可以查 新增了幾次該字首 有多少字串是以該結點結尾的 3...

Mysql字首樹 Trie 字首樹 字典樹 詳解

1 字典樹的概念 字典樹，因為它的搜尋快捷的特性被單詞搜尋系統使用，故又稱單詞查詢樹。它是一種樹形結構的資料結構。之所以快速，是因為它用空間代替了速度。2 字典樹的特點 字典樹有三個基本性質 1 根節點不包含字元，除根節點外每乙個節點都只包含乙個字元 2 從根節點到某乙個節點，路徑上經過的字元連線起...