前饋網路的導數也可以以任意好地程度近似函式的導數。
任意定義在r
n\mathbb^n
rn有界集上的連續函式都是borel可測的，因此可以用神經網路來近似。神經網路也可以近似從任何有限離散空間對映到另乙個有限離散空間的函式。
在原始的定理中，要求啟用函式在變數取非常大的正值或者非常大的負值時飽和。實際上，萬能近似定理對更廣泛的啟用函式也是適用的，包括relu。
萬能近似定理其實說明了理論上神經網路可以近似任何函式。但實踐上我們不能保證學習演算法一定能學習到目標函式。即使網路可以表示這個函式，學習也可能因為兩個不同的原因而失敗。第一，訓練演算法可能無法找到目標函式的引數值；第二，訓練演算法可能由於過擬合而選擇了錯的函式。 deep learning - chapter 6.4.1. www.deeplearningbook.org
萬能近似定力 通用近似定理
這一定理表明，只要給予了適當的引數，我們便可以通過簡單的神經網路架構去擬合一些現實中非常有趣 複雜的函式。這一擬合能力也是神經網路架構能夠完成現實世界中複雜任務的原因。儘管如此，此定理並沒有涉及到這些引數的演算法可學性 algorithmic learnablity 通用近似定理用數學語言描述如下 ...
DeepLearning學習筆記 萬能近似定理
談談為什麼要把上一層的輸出經過啟用函式後再作為下一層的輸入呢？首先談談萬能近似性質。線性模型，通過矩陣乘法將特徵對映到輸出 那麼我們如何要為非線性函式設計模型呢，萬幸，具有隱藏層的前饋網路提供了一種萬能近似框架。具體來說，萬能近似定理表明，乙個前饋神經網路如果具有線性輸出層和至少一層具有任何一種 擠...
萬能密碼 php,PHP萬能密碼
說實話如果乙個 的前台都是注入漏洞，那麼憑經驗，萬能密碼進後台的機率基本上是百分之百。可是有的人說對php的站如果是gpc魔術轉換開啟，就會對特殊符號轉義，就徹底杜絕了php注入。其實說這話的人沒有好好想過，更沒有嘗試過用萬能密碼進php的後台。其實gpc魔術轉換是否開啟對用萬能密碼進後台一點影響也...