為什麼要使用卷積

2022-09-18 10:45:23 字數 493 閱讀 5054

假設你有32x32x3的影象,一共3072個特徵點,卷積成28x28x6的影象,一共4704個特徵點。如果使用傳統的網路,你需要3072*4704 ≈

≈ 14m個引數。

32x32x3的影象已經是很小的影象了,如果你是1000*1000,引數可能多到使得計算舉步維艱。

關於引數共享,更具體地說,你在整幅影象的所有位置上使用的都是同乙個filter,即共享了filter的引數。

關於稀疏連線,卷積操作使用了輸入的一小部分(等於filter大小的那部分)進行計算,得到乙個值作為輸出影象的乙個點。這就是稀疏連線的含義。

引數共享的目的是,使網路自動地學習乙個更健壯的,更好的捕捉到我們期望的擁有平移不變形的。

為什麼要使用卷積

假設你有32x32x3的影象,一共3072個特徵點,卷積成28x28x6的影象,一共4704個特徵點。如果使用傳統的網路,你需要3072 4704 14m個引數。32x32x3的影象已經是很小的影象了,如果你是1000 1000,引數可能多到使得計算舉步維艱。關於引數共享,更具體地說,你在整幅影象的...

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