hash演算法有還哪些用途？ hash演算法得到的hash值不可逆的哦
1、安全加密
2、唯一性校驗
3、資料驗證
4、雜湊函式
5、負載均衡
6、資料分片
7、分布式儲存
問題
負載均衡:
在nginx中有負載均衡的演算法，有隨機、輪巡、加權、源位址hash法(通過hash演算法實現，得到機器編號)
資料分片：
主要用到了hash演算法
通過hash演算法得到乙個雜湊值，通過對某個值進行取模得到最終結果
的結果。
2、如何判斷乙個是否在相簿中？
假設現在我們的相簿中有 1 億張，很顯然，在單台機器上構建雜湊表是行不通的。因 為單台機器的記憶體有限，而 1 億張構建雜湊表顯然遠遠超過了單台機器的記憶體上限。
我們同樣可以對資料進行分片，然後採用多機處理。我們準備 n 臺機器，讓每台機器只維 護某一部分對應的雜湊表。我們每次從相簿中讀取乙個，計算唯一標識，然後與機 器個數 n 求餘取模，得到的值就對應要分配的機器編號，然後將這個的唯一標識和圖 片路徑發往對應的機器構建雜湊表。
當我們要判斷乙個是否在相簿中的時候，我們通過同樣的雜湊演算法，計算這個的唯 一標識，然後與機器個數 n 求餘取模。假設得到的值是 k，那就去編號 k 的機器構建的散 列表中查詢。
現在，我們來估算一下，給這 1 億張構建雜湊表大約需要多少臺機器。
雜湊表中每個資料單元包含兩個資訊，雜湊值和檔案的路徑。假設我們通過 md5 來計 算雜湊值，那長度就是 128 位元，也就是 16 位元組。檔案路徑長度的上限是 256 位元組，我 們可以假設平均長度是 128 位元組。如果我們用煉表法來解決衝突，那還需要儲存指標，指 針只占用 8 位元組。所以，雜湊表中每個資料單元就占用 152 位元組(這裡只是估算，並不准 確)。
假設一台機器的記憶體大小為 2gb，雜湊表的裝載因子為 0.75，那一台機器可以給大約 1000 萬(2gb*0.75/152)張構建雜湊表。所以，如果要對 1 億張構建索引，需 要大約十幾台機器。在工程中，這種估算還是很重要的，能讓我們事先對需要投入的資源、 資金有個大概的了解，能更好地評估解決方案的可行性。
實際上，針對這種海量資料的處理問題，我們都可以採用多機分布式處理。借助這種分片的 思路，可以突破單機記憶體、cpu 等資源的限制。
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