Python 直接賦值 淺拷貝和深度拷貝

直接賦值，新老變數同時指向同一片記憶體，對新變數所做的任何修改都會連帶修改老變數

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直接賦值，新老變數同時指向同一片記憶體，對新變數所做的任何修改都會連帶修改老變數
a = 
b =a
#修改父物件，給父物件新增元素，同時影響 a 和 b
b[2] = [4, 5, 6]
print("
a=%s\tb=%s
" % (a, b)) #
a= b=
#修改內部子物件，給子物件新增元素，同時影響 a 和 b
print("
a=%s\tb=%s
" % (a, b)) #
a= b=

淺拷貝，拷貝父物件到新空間，物件的內部的子物件還是直接賦值，所以如果修改父物件，不會對原變數的父物件造成影響，但是修改如果內部的子物件，則會連帶修改原物件的子物件，因為共用乙個引用。

import

copy
a = 
b = copy.copy(a) #
等同於 b = a.copy()
#修改父物件，給父物件新增元素，只影響 b，不影響 a
b[2] = [4, 5, 6]
print("
a=%s\tb=%s
" % (a, b)) #
a= b=
#修改物件內部子物件，給子物件新增元素，同時影響 a 和 b
print("
a=%s\tb=%s
" % (a, b)) #
a= b=

深拷貝，父物件和內部子物件都拷貝到新空間，對新變數所做的任何修改，不會對原變數 a 造成任何影響

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深拷貝，父物件和內部子物件都拷貝到新空間，對新變數所做的任何修改，不會對原變數 a 造成任何影響
import
copy
a = 
b =copy.deepcopy(a)
#修改父物件，給父物件新增元素，只影響 b，不影響 a
b[2] = [4, 5, 6]
print("
a=%s\tb=%s
" % (a, b)) #
a= b=
#修改物件內部子物件，給子物件新增元素，只影響 b，不影響 a
print("
a=%s\tb=%s
" % (a, b)) #
a= b=

參考：python 直接賦值、淺拷貝和深度拷貝解析

python直接賦值 深拷貝和淺拷貝

python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，將其賦值給另乙個變數，python並沒有拷貝這個物件，而是拷貝了這個物件的引用。所以如果從單純的賦值語句來實現clone物件的話，那可能bug出現的也會莫名其妙.python中可以使用copy模組來複製物件.copy.copy 為淺拷貝,只...

直接賦值 淺拷貝和深拷貝

我們經常使用的 student s1 newstudent student s2 s1 直接物件賦值，它只是拷貝了物件引用位址而已，並沒有在堆記憶體重新生成乙個新的物件 如下圖 上面的s1和s2引用其實都是指向堆中同乙個student例項位址。所以如果改下s1中的任何成員變數 基本型別或者引用型別 ...

深拷貝 淺拷貝 直接賦值

使用直接賦值後兩個物件就完全一樣，隨著改變乙個物件的值另乙個物件的值也隨之改變。淺拷貝，物件中的值型別互補影響，但是引用型別 string雖然是引用型別但特殊存在類值型別 隨著乙個物件的值改變另乙個也會改變。深拷貝，兩個物件完全獨立互補影響 1 class program212 13 1415 pu...