該文章預設讀者對jvm的基礎有所了解先來上圖：
大部分情況下，物件都會進入eden區進行分配，當該空間滿了以後，進行輕gc，如果物件存活，則會進入s0或者s1。
擴充套件：如何判斷物件存活
採用根可達性分析演算法來判斷gc的耗時由兩部分組成：可作為根的物件有：
虛擬機器棧中引用的物件
本地方法棧中引用的物件
方法區中類靜態屬性引用的物件
方法區常量引用的物件
掃瞄整個新生代所要花費的時間
將存活物件複製到倖存區的時間
所以cg耗時=t1+t2；
假設：
新生代空間 (space1)： 200m,每隔5s gc一次，每次gc耗時100ms
gc=t1+t2=100ms
擴容新生代空間(space2)(兩倍)： 400m,每隔10s gc一次，每次gc耗時200ms
gc=2*(t1+t2) =200ms ?（對不對）其中我們需要考慮物件a的存活時間，它會影響到t2時間。
在space1中 gc的時候物件a是存活的，那麼就需要對物件進行移動，所以space1中的gc=t1+t2。在垃圾**演算法中，jvm中移動記憶體物件的耗時比掃瞄(演算法有優化)整個新生代的耗時是遠遠高於的。(前提條件)在space2中gc的時候物件a變為垃圾，那麼就不需要對垃圾進行移動，所以在space2中的gc=2*t1；
由此可以得出，擴大新生代確實能夠提高gc的效率，其中起決定的因素不是空間的大小，而是存活物件的大小；
增加整個空間的大小，可以拉長gc的間隔，從而盡可能的使得物件變為垃圾，來減少記憶體的移動。
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