有n件物品，第i件物品(i = 1,2,3…n)的價值是vi, 重量是wi,我們有乙個能承重為m的揹包，我們選擇一些物品放入揹包，每樣只能放乙個，顯然放入揹包的總重量不超過m。我們要求選擇物品的總價值最大，請問如何選擇？這裡我們假設所有出現的數都是正整數。揹包問題如果沒有認真理解的話，第一種思路應該會往貪心的方面思考。
比如先以物品貴重程度排序，先選比較貴重的。
然而對於資料:
n = 3, m = 3按照先選貴重物品的策略，會先選擇價值為3的那個，並且揹包裝滿了，但是如果我們選取前兩個物品，總價值可以達到4。v = （2，2，3）
w = （1，2，3）
如果按照價效比排序：
對於資料
n = 3, m = 7按這種方法因為2/3 < 3/4 < 4 / 5，我們先選擇第三件物品，但是選了它之後別的東西放不下了！總價值是4，但如果我們選擇前兩件物品可以拿到總價值5。v = （2，3，4）
w = （3，4，5）
造成這種現象的原因是貪心的原則為：通過每一步的最優解推導出整體的最優解，然而對於揹包問題，因為每一步取或者不取的最優解取決於整體，也就是「動態」的。所以，揹包問題成為了乙個經典的動態規劃問題。
再看一道部分揹包問題
乙個旅行者有乙個最多能裝m公斤的揹包，然後又n重物品，它們的重量和價值分別為w[i],c[i]，問旅行者能獲得的最大價值這一題便是貪心問題，因為我們可以一直選價效比高的直到填滿，所以是否貪心取決於每種物品是否只取走一部分。
而揹包問題又衍生出了很多變形，動態規劃的方法也不盡相同，所以需要多加練習才能掌握這一題型。
演算法 貪心演算法（揹包問題）
給定n 個物品和乙個容量為 c的揹包，物品 i的重量是 wi,其價值為 vi,揹包問題是如何選擇入揹包的物品，使得裝入揹包的物品的總價值最大，注意和 0 1揹包的區別，在揹包問題中可以將物品的一部分裝入揹包，但不能重複裝入。用貪心法求解揹包問題的關鍵是如何選定貪心策略，使得按照一定的順序選擇每個物品...
揹包問題（貪心演算法）
揹包問題 程式8 4 2.cpp 定義控制台應用程式的入口點。揹包問題 貪心演算法 include stdafx.h define maxnumber 20 typedef struct node object float find object wp,int n,float m i 0 while...
貪心演算法 揹包問題
詳細見原帖 我寫的是自己的感悟 揹包問題 有乙個揹包，揹包容量是m 150。有7個物品，物品可以分割成任意大小。要求盡可能讓裝入揹包中的物品總價值最大，但不能超過總容量。物品 a b c d e f g 重量 35 30 60 50 40 10 25 價值 10 40 30 50 35 40 30 ...