\(\quad\)區間加法，單點詢問
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，以及 n 個操作，操作涉及區間加法，單點查值。
\(\quad\)對每個塊加個 tag 即可。
\(\quad\) 區間加法，詢問區間內小於某個值 x 的元素個數
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，以及 n 個操作，操作涉及區間加法，詢問區間內小於某個值 x 的元素個數。
\(\quad\) 預處理的時候將每一塊都排序。
\(\quad\) 區間加法仍然是整塊的打 tag ，不整塊的重新排序。
\(\quad\)詢問就是整塊中二分查詢，不整塊暴力。
\(\quad\)區間加法，詢問區間內小於某個值 x 的前驅
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，以及 n 個操作，操作涉及區間加法，詢問區間內小於某個值 x 的前驅。
\(\quad\)和 2 一樣的思想，將塊內元素二分查詢，再暴力查詢左右不完整的塊，最後比較大小，取 max 即可。
\(\quad\)區間加法，詢問區間和
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，以及 n 個操作，操作涉及區間加法，詢問區間和。
\(\quad\)整塊的就打 tag ，不整塊的就暴力修改。
\(\quad\)區間開方，詢問區間和
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，數列中的元素最大為 \(2^-1\) ，以及 n 個操作，操作涉及區間開方，詢問區間和。
\(\quad\)不難發現修改操作只有向下取整開方，而乙個數經過幾次開方後就會變成 1 。
\(\quad\)因此同樣對不完整的塊暴力開，如果是整塊，那就記錄這個塊中是否全都是 1 ，如果是 1 ，那就跳過這些塊，否則就對塊中元素暴力修改。
\(\quad\)由於元素最大為 \(2^-1\) ，所以最多開 5 次就為 1 ，複雜度仍然比較可觀。
\(\quad\)單點插入，單點詢問
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，操作涉及單點插入，單點詢問，資料隨機生成。
\(\quad\)可以在塊內維護陣列以外的資料結構使其更具有拓展性，比如在每個塊中放乙個 multiset, set , vector ......
這樣的話會讓插入和刪除比較方便。
\(\quad\)對於這一題，資料是隨機生成的，就在每乙個塊中維護乙個 vector ，每次插入時找到位置就暴力插入，將塊內元素直接向後移動一位，複雜度不會太高。
\(\quad\)但對於資料不隨機的情況下，如果乙個塊內大量插入就會使塊的大小超過 \(\sqrt n\) ，這樣就對塊內暴力的複雜度沒***了，此時就需要引用乙個新的操作：重構，即重新分塊。
\(\quad\)重構是指，每根號 n 次插入後，重新將數列分塊，由於重構所需時間為線性，次數為根號，所以重構的時間複雜度沒什麼問題，且保證了每個塊的大小相對均衡。
\(\quad\)區間乘法與加法，單點詢問
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，操作涉及區間乘法，區間加法，單點詢問。
\(\quad\) 無非是 2 個標記，但要注意的是在完整塊中可以直接打，但是在不完整塊中，就要將整個不完整塊更新到最新塊後再暴力。
\(\quad\)詢問區間某值個數，區間賦值
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，操作涉及區間詢問等於乙個數 x 的元素個數，並將這個區間的所有元素改為 x。
\(\quad\)採用模型五的方法，採用分塊優化暴力，在維護每乙個塊時，判斷該塊是否只有一種權值，若不是只有一種權值，那麼就暴力統計答案，然後修改標記，對於不完整塊同樣使用暴力維護。
\(\quad\)詢問區間眾數
\(\quad\)問題：給出乙個長為 n 的數列，以及 n 個操作，操作涉及詢問區間的最小眾數。
\(\quad\)分塊演算法的優越性之一就在於能詢問區間眾數，這是線段樹都解決不了的問題。
\(\quad\)關鍵在於處理兩個陣列
s[x][y]->前x個塊中y有幾個
f[x][y]->第x個塊到第y個塊的眾數是誰
fo(i,1,sum){
fo(j,i,sum){
int max=f[i][j-1];
fo(k,(j-1)*sq+1,min(j*sq,n)){
if((s[j][a[k]]-s[i-1][a[k]]>s[j][max]-s[i-1][max]) || (s[j][a[k]]-s[i-1][a[k]]=s[j][max]-s[i-1][max] && a[k]\(\quad\)至於查詢我們可以想象乙個 l~r 的區間的眾數隻會取中間塊的眾數或者旁邊還出現過的數字，這時就直接暴力列舉。
\(\quad\)複雜度都是
\[o(n\sqrt n)
\]\(\quad\)值得注意的是，在進行分塊的時候，有些題會卡常，即將分塊分成根號仍然會超時，此時就需要用兩塊分塊大小不同的**對拍，根據執行時間來不斷調整分塊大小，以減少常數。
分塊 乙個奇怪的分塊演算法 B樹 分塊
資料結構，支援以下兩種操作 空間複雜度 o n 預處理時間複雜度 o n 其實這個東西的本質是將b樹留下來3層，然後葉子節點上跑暴力。這裡實現了乙個支援 o 1 區間改和 o n 2 單點查的資料結構。空間複雜度 o n 2 隨便維護一下這個區間內的 frac 種區間的tag。修改的時候直接改對應區...
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