最近在看 games101，光柵化部分講到空域和頻域，對我來說有點抽象，影象和兩個域的關係無法聯絡起來，所以額外去搜尋簡單理解下。
空域圖對應影象的灰度值，頻域圖（頻譜圖）表示灰度梯度變化值，中心越亮，代表低頻的點越多，影象梯度變化越小，影象就越柔和。
把頻譜圖中的高頻刪除，則影象就會丟失邊緣和細節，變得模糊。
在二維上，將二維座標分解為兩個一維座標來分別表徵x和y軸上的灰度值變化，通過傅利葉變化分別來表徵x和y軸上的幅值(梯度)變化，將x和y方向的幅值變化進行加和得到最終的二維上的幅值變化。
橫軸是頻率，縱軸是峰值振幅。
頻域在影象處理上，在頻譜圖中靠近中心點表示灰度值梯度低（低頻），遠離中心點則灰度梯度大（高頻）（影象邊緣）。
所以模糊效果就是去掉高頻。
python 簡單影象處理（15） 影象的傅利葉變換
影象空域圖和頻譜圖的對應關係
什麼叫時域和頻域？
時域和空域和頻域
傅利葉變換是f t 乘以正弦項的展開，正弦項的頻率由u 其實是miu 的值決定。因為積分後左邊剩下的為一變數是頻率，所以我們說傅利葉變換域是頻率域。數字影象處理 岡薩雷斯，中文第三版p128 當變數t用於說明影象時，我們一般將變數t的域稱為空間域。按 影象處理 章毓晉 的理解，首先是認同模板操作的，...
時域，空域，頻域的基本概念
時域 時間域 頻域 頻率域 空域 空間域 詳解如下 1，空間域 空間域 spatial domain 也叫空域，即所說的畫素域，在空域的處理就是在畫素級的處理，如在畫素級的影象疊加。通過傅利葉變換後，得到的是影象的頻譜。表示影象的能量梯度。2，頻率域 頻率域 frequency domain。任何乙...
時域，空域，頻域的基本概念
基本概念 空間域 spatial domain 也叫空域，即所說的畫素域，在空域的處理就是在畫素級的處理，如在畫素級的影象疊加。通過傅利葉變換後，得到的是影象的頻譜。表示影象的能量梯度。頻率域 frequency domain。任何乙個波形都可以分解用多個正弦波之和。每個正弦波都有自己的頻率和振幅。...