hadoop的侷限和不足
但是，maprecue存在以人侷限，使用起來比較困難。
·抽象層次低，需要手工編寫**來完成，使用上難以上手。只提供兩個操作，map和reduce，表達力欠缺。
。乙個job只有map和reduce兩個階段(phase)，複雜的計算需要大量的job完成，job之間的依賴關係是由開發者自己管理的。
處理邏輯隱藏在**細節中，沒有整體邏輯中間結果也放在hdfs檔案系統中
reducetask需要等待所有maptask都完成後才可以開始
時延高，只適用batch資料處理，對於互動式資料處理，實時資料處理的支援不夠
。對於選代式資料外理性能比較差 譯
3.
1 大資料概述作業
一.列舉hadoop生態的各個元件及其功能 以及各個元件之間的相互關係，以圖呈現並加以文字描述。hadoop生態系統元件有hdfs mapreduce zoopker hbase hive pig mahout sqoop flume spark yarn等功能元件。1 hdfs是乙個分布式檔案系統...
一 作業系統概述作業
1 提供操作介面 2 控制程式執行 3 管理系統資源 4 配置系統摻乎 5 健康系統狀態 6 提供工具軟體集合 1 儲存資源管理 2 檔案管理 3 程序管理 4 i o裝置管理 1 手工操作 無作業系統 手工處理程式啟動 執行 結束，操作繁瑣好事，cpu利用率低 使用者一段時間獨佔使用，缺少互動 2...
day 15 許可權概述作業
1.使用者基礎許可權為9位，每三位為一組，每組代表著誰的許可權？drw xr xr x 代表屬主許可權user 屬組許可權group 其他使用者許可權 others 2.許可權中的rwx 每個字元所代表什麼意思？對應的數字是什麼？r 可讀 4 w 可寫 2 x 可執行 1 沒有許可權 03.rwx ...