在實際應用中，經常會遇上這樣的小需求：根據一段給定的陣列，生成由這一段陣列值構成的對稱矩陣。
例如，給定陣列[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],要求生成如下的矩陣：
[[0,1,2,3,4],
[1,0,5,6,7],
[2,5,0,8,9],
[3,6,8,0,10],
[4,7,9,10,0]]
其中，對角元全為0，該型別的矩陣完全由給定的陣列決定。
筆者給出實現以上功能的一種python參考**如下：
def semi_to_full(m):
import numpy as np
n = len(m)
n_matrix = int((1+int((1+8*n)**0.5))/2)
semi_matrix = np.zeros((n_matrix,n_matrix),dtype='int32')
start_index = 0
for row in range(n_matrix-1):
end_index = start_index+(n_matrix-1-row)
semi_matrix[row,row+1:]=m[start_index:end_index]
start_index = end_index
full_matrix程式設計客棧 = semi_matrix+semi_matrix.t
returnwefmy full_matrixwww.cppcns.com
**邏輯如此：先得到陣列長度以推定出所欲生程式設計客棧成矩陣的規格，接著按照陣列值的順序生成矩陣的上對角元，最後利用對稱性完成整個矩陣輸出。
該函式引數只有乙個，即給定的numpy陣列。
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