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記住兩個關鍵：
初學的你，還是太難理解？
你可以將生成器理解為乙個盒子，你可以向這個盒子裡隨意新增元素，當你需要的時候，再取出來用。
請看下面的例子：
# 普通函式
def func():
return 1
f = func()
print("函式返回值：",f)
->函式返回值：1
print("函式返回值的型別：",type(f))
->函式返回值的型別：
# 生成器
def gen\_func():
yield 1
yield 2
g = gen_func()
print("生成器物件：",g)
->生成器物件：object gen\_func at 0x00000189b8cff7c8>
print("生成器物件的型別：",type(g))
->生成器物件的型別：
# 讀取生成器物件的值，因為生成器也是乙個迭代器，實現了python的迭代協議（即實現了\_\_iter\_\_方法）
for i in g:
print("生成器物件的值:",i)
->生成器物件的值: 1
->生成器物件的值: 2
作用：惰性求值（一邊迴圈一邊計算的機制），節省效能
舉個例子：斐波那契數列（0,1,1,2,3,5…），列印斐波那契數列前50個元素
# 不使用生成器，會消耗大量記憶體
def fib(idx):
res=
n, a, b = 0, 0, 1
while n < idx:
res.append(b)
a, b = b, a+b
n += 1
return res
res = fib(100)
print(res)
# 使用生成器，可節約大量記憶體
def gen\_fib(idx):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < idx:
yield b
a, b = b, a+b
n += 1
for i in gen_fib(100):
print(i)
當：初學的你，還是太難理解？
你想實現乙個求x的平方的函式，但是這個函式太簡單，不值得專門def定義，同時，你忘記了平方的英文如何拼寫，要是命名成 「pingfang」，又顯得自己太low，於是乎，你可以不給這個函式起名字，還能實現它。這就是匿名函式lambda表示式。
比如：求一程式設計客棧個數的平方
# 不用 lambda 表示式
def square(x):
return x * x
print(square(2))
# 使用 lambda 表示式
# 寫法：lambda 返回值:計算表示式
s = lambda x: x * x
print(s(2))
1如果你是初學者，可以先不掌握生成器和匿名函式，待學成pyth程式設計客棧on後，再行琢磨；
2在實際工作中，生成器和匿名函式的使用頻次，相對較高，並且在面試中是高頻問點。
本文標題: python教程之生成器和匿名函式
本文位址: /jiaoben/python/452716.html
python 生成器作用 Python生成器
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python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...