萬物互聯時代的構建者 傑和新一代邊緣計算伺服器

2022-09-27 09:21:15 字數 2233 閱讀 8364

近年來,由物聯網裝置、聯網汽車和其他數字平台生成或即將生成的資料日益龐大,只靠雲計算已經無法做到對這些資料進行即時處理和分析。並且就資料處理安全性而言,本月初發生的阿里雲宕機事故再程式設計客棧次給企業客戶敲響了警鐘。計算工作負載從雲資料中心遷移到更靠近所處理的資料來源的「邊緣」位置已成為一種趨勢。邊緣計算不僅可大幅縮短資料的傳輸距離,消除網路頻寬和延遲問題,最終提公升應用和服務的效率和可靠性,降低執行成本。而且邊緣化資料處理意味著大範圍的雲端或網路故障不會影響業務運轉,即使雲端操作中斷,位於邊緣側的應用也能獨立正常地執行。所以說邊緣計算技術可以應用於諸多行業領域,潛力巨大。

邊緣計算已經在很多領域得到了應用,其中包括無人零售、自動駕駛、安防前端智慧型化、工業級低時延應用、vr/ar即時對戰類遊戲、遠端醫療等,而且5g時代的資料**及多元化應用也催生了邊緣計算的快速發展。邊緣計算市場規模萬億可期,或許會成為與雲計算平分秋色的新興市場。傑和科技適時推出了新一代邊緣計算伺服器en4b。

傑和en4b是一款1u可上架的輕量計算型邊緣伺服器,採用英特爾c612 伺服器專用晶元組,支援英特爾broadwell-de架構xeon-d系列高效能處理器(可配最大 16 核cpu),整機具有很強的資料處理和運算能力。標配有 2 個sfp+萬兆光口, 2 個千兆乙太網口, 程式設計客棧1 個獨立千兆ipmi 2. 0 網路管理口,網路效能強勁,專為多網應用方案而設計。該機器可搭載用於人工智慧的計算卡nvidia tesla p4,可對 35 路高畫質**流進行實時轉碼和推理,勝任輕量計算的業務應用。en4b採用工控機的高可靠性設計理念,抗震性強,輕小便攜,適應苛刻的工作環境,可廣泛應用在無人零售、智慧型工業、智慧型農業、智慧型物流、智慧型交通、遠端醫療等輕量計算的行業應用以及智慧型家居、可穿戴裝置等消費級物聯網應用環境中。

低功耗高頻寬,擴充套件性強

傑和en4b配備緊湊型短機箱,輕小便攜,相容性高,拆卸簡單維護方便,整機內部走線簡潔,適應通用的工作環境。提供 1 個pci-e 3.0 x16 插槽,可靈活選配不同的pci-e裝置,支程式設計客棧持上一張nvida tesla p4 卡或雙口或是四口的半高網絡卡。整機提供 4 個ddr4 記憶體插槽,支援udimm或rdimm記憶體技術,最大擴充套件128gb,記憶體速度最大可達2133mt/s,滿足高效能資料交換對大容量記憶體的需求。配備 2 塊2. 5 英吋非熱插拔sata硬碟,提供 1 個m.2 ssd介面。標配整合 2 個sfp+萬兆光口, 2 個千兆乙太網口,外插一張 4 口網絡卡情況下,整機支援多達 8 個網口,多種網路選擇,滿足中小企業複雜的網路應用。整機提供 1 個150w直流電源,可有效保證整機滿配下的供電穩定性,並且系統可根據業務負載情況智慧型調節電壓,降低能耗,更好地應對能源和散熱方面的限制以及滿足綠色it的要求。

邊緣計算將成為物理世界與數字世界之間的重要橋梁

idc表示,到 2020 年,將有超過 500 億的終端與裝置聯網,而有50%的物聯網網路將面臨網路頻寬的限制,40%的資料需要在網路邊緣分析、處理與儲存。

傳統雲計算模型,源資料由生產者傳送至雲端,終端使用者、智慧型手機、個人電腦等資料消費者向雲中心傳送使用請求。雲計算利用大量cpu資源來處理資料,但萬物互聯環境下,傳統雲計算模型不能有效滿足萬物互聯應用的需求,將邊緣裝置端海量資料傳送到雲端會造成網路頻寬負載過大和計算資源浪費。而且傳統雲計算模型的隱私保護問題將成為萬物互聯架構中雲計算模型的障礙,資料傳輸模組的能耗也較大。目前,大資料處理已經從以雲計算www.cppcns.com為中心的集中式處理模式逐步向以萬物互聯為核心的邊緣計算模式轉變。傳統的資料中心將向邊緣側延伸,邊緣計算對網路服務的響應更快,能滿足不同行業在實時業務、應用智慧型、安全與隱私保護等方面的基本需求,將逐步成為物理世界與數字世界之間的重要橋梁。

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關於傑和科技

傑和科技致力於推動全球物聯網、人工智慧產業發展,聚焦新零售、智慧型教育與醫療、企業及公共服務、工業自動化,立志於成為雲計算、大資料、物聯網產品裝置及解決方案的國際化創新與領航者!公司經過 20 年的發展,已成為擁有一流的產、研、供、銷一體化敏捷**鏈體系的國際化集團公司。現在中國的華北、華中、華南區域,海外的香港、美國、歐洲均設有物流和銷售分支機構,產品和服務已覆蓋全球超過 50 個國家。傑和是intel核心合作夥伴,intel物聯網解決方案聯盟(isa)會員,intel dcg創新獎連續三年獲得者。

本文標題: 【萬物互聯時代的構建者】傑和新一代邊緣計算伺服器

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