Python高併發和多執行緒有什麼關係

2022-09-27 12:03:12 字數 727 閱讀 8801

「高併發和多執行緒」總是被一起提起,給人感覺兩者好像相等,實則 高併發 ≠ 多執行緒

多執行緒是完成任務的一種方法,高併發是系統執行的一種狀www.cppcns.com態,通過多執行緒有助於系統承受高併發狀態的實現。

高併發是一種系統執行過程中遇到的一種「短時間內遇到大量操作請求」的情況,主要發生在web系統集中大量訪問或者socket埠集中性收到大量請求(例如:12306的搶票情況;天貓雙十一活動)。

該情況的發生會導致系統在這段時間內執行大量操作,例如對資源的請求,資料庫的操作等。如果高併發處理不好,不僅僅降低了使用者的體驗度(請求響應時間過長),同時可能導致系統宕機,嚴重的甚至導致oom異常,系統停止工作等。如果要想系統能夠適應高併發狀態,則需要從各個方面進行系統優化,包括,硬體、網路、系統架構、開發語言的選取、資料結構的運用、演算法優化、資料庫優化……而多執行緒只是其中解決方法之一。

實現高併發需要考慮:

以上的這些問題htoeufk在高併發中都是必須要深入考慮的,就像木桶原理一樣,只要其中的某一方面沒有考慮到,都會造成系統瓶頸,影響整個系統的執行。而高併發問題不僅僅涉及面之廣,同時又要求有足夠的深度!!!

而多執行緒在這裡只是在同/非同步角度上解決高併發問題的其中的乙個方法手段,是在同一時刻利用計算機閒置資源的一種方式。

多執行緒在解決高併發問題中所起到的作用就是使計算機的資源在每一時刻都能達到最大的利用率,不至於浪費計算機資源使其閒置。

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高併發和多執行緒

高併發和多執行緒 總是被一起提起,給人感覺兩者好像相等,實則高併發 多執行緒 多執行緒是完成任務的一種方法,高併發是系統執行的一種狀態,通過多執行緒有助於系統承受高併發狀態的實現。高併發是一種系統執行過程中遇到的一種 短時間內遇到大量操作請求 的情況,主要發生在web系統集中大量訪問或者socket...

多執行緒高併發

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