7 月 6 日下午,由itss資料中心運營管理工作組(dcmg)和雙態it聯盟(boa)主辦、九州雲出品的「邊緣計算研討會www.cppcns.com」在烏鎮成功舉辦。本次研討會從時下最熱門的話題——上海的垃圾分類開始,引起了與會嘉賓的廣泛熱議。
九州雲烏鎮專題研討會現場
議題一:垃圾分類與邊緣價值
九州雲聯合創始人&副總裁 李開
研討會的開場,九州雲聯合創始人&副總裁李開以《垃圾分類與邊緣價值》為主題展開了精彩的演講,激發起在場嘉賓強烈的好奇心。垃圾分類與邊緣計算會有怎樣的聯絡呢?
上海垃圾焚燒中心只能處理全市1/ 3 的垃圾,這樣的負荷永遠滿足不了實際需求。其實從源頭來講,很多垃圾不一定非要運到垃圾處理廠,這就是推行垃圾分類的主要原因。
「垃圾分類可以把可**垃圾在邊緣處理掉,只留有害垃圾送到處理中心。在資料中心場景中,雲與邊緣的分工也是同樣的道理。gartner**,未來邊緣會吃掉很多原本屬於雲的市場,5g低延時網路給了大家很多的想象空間,未來將是乙個中心+多個邊緣的形態。」九州雲聯合創始人李開如是說。
那麼,邊緣都有哪些需求呢?據李開介紹,九州雲在今年上半年把最主要的精力放在支援運營商做邊緣計算,包括建立邊緣iaas、mano等。因為運營商有清晰明確的行業標準,包括在5g環境下怎麼做epc(演進分組核心網)和mec(多接入邊緣計算)等,跟著運營商的標準做,可以把問題考慮得比較仔細和規範。
與此同時,九州雲遇到一些客戶,比如國家電網有無人機巡檢、應急救災等強烈的需求需要在邊緣進行處理。無人機巡線時可以通過影象識別發現鐵塔上按紐的鬆動、零件易位等問題,紅外拍攝還能檢測溫度,這些不一定非要上傳到核心資料中心才能做人工智慧分析。
在工業領域,九州雲前段時間跟聯通一起對格力電器進行了調研,九州雲自己也在數控工具機行業展開了一些工作,中國有 6000 多萬數控工具機的存量市場,可以輸出很多ip資訊進行檢測等方面的工作。
在汕頭大學醫學院,影像處理、基因檢測資料都要上傳到中心,數量過於龐大,也構成了邊緣的需求。
上海梅赫西迪賓士中心有體育場館,針對 360 全視角鏡頭捕捉與手機端回放、遠端無人值守維護等在邊緣需要有大資料處理能力。
出現了這麼多的需求,邊緣怎麼實現?這是問題的關鍵。
李開介紹,首先是部署,接著會有擴容的需求,比如體育場館要做直播,就會對**解碼能力進行擴容,在遠端對應用進行公升級,直播結束後還要遠端終止,所以mano做的事情是部署、擴容、縮容、公升級和終止等工作。
議題二:物聯網邊緣paas平台介紹
氦氪雲ceo蘇立挺
研討會上,蘇立挺向嘉賓們展示了如何通過基於物聯網的邊緣paas平台,支援在工業、金融、能源和智慧型園區領域落地。
說起雲與邊緣計算,蘇立挺表示有點三十年河東、三十年河西的味道。
因為以前大家都說萬物皆上雲,後來發現玩不轉了。現在有大量傳統工業和**並沒有上雲,為什麼?
原因很簡單,大家有太多的顧慮:資料是資產,為什麼要交給別人?網際網路企業都有很強的侵略性,把資料交給他們,將來自己的立足根本在哪?
突然有一天,邊緣計算來了。企業可以把資料中心部署在內部,資料和機器都是自己的,並且有管理邊緣計算的相關套件,從開發到運維都能搞定。以前,傳統企業跟網際網路公司根本沒有討價還價的餘地,有了邊緣計算,現在可以按照自己的思路做事情了。
據介紹,氦氪從 2013 年開始, 6 年多來一直在做iot paas和相關垂直產業的應用。
iot很難做,要打通整個鏈路,需要硬體、前端、架構、設計師等十多個部門的協同。而且在開發過程中,比如硬體嵌入出了問題,可能會誤認為是app或者雲端伺服器的問題,情況十分複雜。
氦氪iot paas平台分為感知層、連線層、平程式設計客棧台層、應用層和互動層。其中最難的是協議的虛擬化,或者叫做多元異構資料處理,這是對paas平台最大的挑戰。氦氪雲的連線層提供了協議的虛擬化,為任何裝置提供乙個標準化的平台,就像是把全世界將近 200 個國家的不同語言翻譯成同一種語言,這樣大家才能相互對話。而在上程式設計客棧層,可以開發很多垂直行業的應用,氦氪雲目前已經服務了智慧型消防、智慧型工廠等超過 500 個邊緣專案。
議題三:基於邊緣iaas承載ai人臉識別應用現場演示
九州雲邊緣技術高階架構總監蔣柬青
在此次研討會現場,九州雲邊緣技術高階架構總監蔣柬青通過基於starlingx的me-iaas, 結合英特爾 openvino 、英特爾 movidius等技術,向嘉賓們演示了對實時採集的**資料進行智慧型分析的任務,完成了人臉識別、特徵分析等邊緣功能。
九州雲的邊緣iaas產品是基於openstack社群的starlingx專案。九州雲技術總監黃舒泉是starlingx社群的技術指導委員會成員之一,也是唯一的華人成員,在他的帶領下,九州雲以starlingx為基礎,構建全新的me-iaas(邊緣基礎設施即服務),有效地滿足邊緣計算場景下的高可用性、高服務質量、高效能等方面需求。
starlingx邊緣虛機化平台
上圖是starlingx的技術架構圖,底層是ceph儲存,libvirt,qemu,open vswitch等。上層加入了很多openstack原生元件,如配置管理、錯誤故障管理、編排服務管理和軟體公升級等。下一代starlingx的方向是會把openstack部分進行容器化,然後部署在kbs集群上面。
starlingx的目標是為邊緣計算重新配置成熟的雲技術,主要包括在系統內協調資源,部署和管理邊緣雲、共享配置,以及簡化部署地理位置分散的邊緣雲。它可以涵蓋交通運輸、能源、製造業、零售、**和智慧型城市,醫療、無人駕駛等各種場景。
三大議題演講結束後,參會者們意猶未盡,還與各個演講嘉賓就邊緣計算在垂直行業中的應用場景與價值體現進行了開放式的交流討論。不難看到,邊緣計算成為了當下業界關注的焦點,並正在大步走向數位化轉型舞台的c位。
近兩年來,逐漸成熟強大的openstack也開始從雲計算延伸到了邊緣計算領域,奠定了邊緣計算的架構和基礎。而在openstack方面領先的九州雲,也敏銳地捕捉到了邊緣計算的「風口」,於 2017 年確立了邊緣計egkkyqp算的戰略方向。未來九州雲將與自己賽跑,把握5g帶來的機遇,實現自我的不斷突破和超越,做邊緣計算領域的實力玩家。
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