前言
雖然說點選猶如昨日黃花，在百度一輪又一輪的演算法更新下，效果已經微乎其微。當然也有群友在說通過點選排名上公升了，其實我可以肯定的告訴你市面上百分之90以上的排名點選器原理是錯誤的！
排名點選的**
說到**不得不提搜尋引擎效能評價了，搜尋引擎效能評價原屬於乙個搜尋引擎效能指標，但隨著搜尋引擎積累的使用者行為資料增多，搜尋引擎也加入了這一使用者行為分析。所以後面自然而然的出現了這類的作弊行為，這類作弊效果為什麼會如此有效也莫過於搜尋引擎注重民主選舉的一種體現了，按照常理來說使用者點選越多的page自然也是最具價值的頁面。當然了道高一尺魔高一丈搜尋引擎演算法工程在正在得意的時候卻又給了我們乙個空子。
真正的搜尋引擎點選評價應該是這樣的
如上圖顯示的就是搜尋關鍵詞 seo教程 排除競價等頁面後獲取的第一頁結果集。
原則上來說在同一時間或者者說相應的週期內排名是固定不變的，那麼這個時候使用者點選是多樣化的。
這裡我不得不在補充點：搜尋引擎按照使用者行為一般會把使用者行為分為：
導航類：導航類使用者基本上市尋找一些已知的資訊，比如檢索*****、***文獻等等，都屬於導航類使用者。
資訊類：一般使用者是沒有明確是意圖，不想導航類使用者一樣，明確要檢索的內容，一般會去檢索：如何做好優化等等主題並非很明確的檢索詞。
事物類：事物型別客戶的意圖也是非常明確的比如搜尋：鳳雀**等等都屬於這類使用者。
當然了，還有很多特殊使用者，無論是否是上述三種搜尋型別使用者或者這個界定是否明確，搜尋引擎確實把使用者分成三類，如何分，怎麼分那是搜尋引擎說了算的。
提到分類的目的也是為了告訴大家其實搜尋頁面可能不僅僅會表現一直型別的頁面，既然有使用者分類，搜尋引擎為了獲得較好的使用者體驗同樣也會把搜尋結果劃分成類似的幾塊來滿足使用者的基本需求。
我們來模擬出2個客戶：
使用者a行為
使用者b行為
在說明一點，是模擬使用者行為而已。
從a b 2個使用者我們可以明顯的看的出來，使用者a基本上屬於導航類使用者，而b使用者基本上屬於資訊類使用者。當然了使用者型別已經不重要了，這個是搜尋程式設計客棧引擎的事情，我們這裡只是列舉了2個使用者的行為，在數量較多的情況下就可以分析出絕大多數使用者的搜尋行為，比如ab使用者中第二個page點選量是最多的，那麼自然是使用者最認可的乙個page結構了。當初的百度排名點選器也是按照這個邏輯一直在做，認為排名在100名內通過點選甚至是分時段的點選量來獲得排名，可以說前期這類工具效果尤其突出，但是這不是鑽了搜prxvlvs索引擎的漏洞，而是鑽了演算法工程師的乙個漏洞，因為他們沒有考慮到使用者只點www.cppcns.com擊一次，這種強制性需求的問題。
按照常理來說，乙個使用者檢索乙個內容只點選乙個pagewww.cppcns.com，的機率微乎其微。搜尋引擎演算法工程師沒有想到這個問題。作為現在已經發現了這個bug後搜尋引擎就很容易來識別這類點選了，因為排名點選工具具備這樣一些使用者沒有的特徵：
1.結果點選單一。
2.頁面停留時間較短。
3.ip集中，其實這點根本就無需判斷。
4.逆常規行為，比如直接去點選5頁的某一結果。
而正常的使用者絕對不會這樣去查詢結果，使用者一般會點選2-5個結果頁面（其實百度應該臉紅一下）。不多說了，大家可以細細去體會一下，畢竟本文僅限技術交流。
點選器的大問題
如果我上面寫的這些你看了，你會說：你也太看不起人了，這些我們早想到了！
那麼下面我說的值得你研究了。
搜尋引擎比如百度，一般都存在某一種猜測性演算法來檢測頁面的使用者體驗度，老站長會知道，曾經大家一起點選谷歌廣告的時候會有乙個小細節，那就是開啟頁面後要停留，其實這個page頁面谷歌已經追蹤不到了，為什麼要停留？雖然和谷歌的有點不一樣，但是確實百度內存在這樣一種推測性演算法。
舉例說明一下：
1.使用者a 檢索關鍵詞：seo實驗室
2.點選排名在第二位的結果，開啟3s後關閉。
3.繼續在百度檢索頁面點選排名第四位的結果。
4.以此類推直到該使用者獲得滿意結果，或是關閉了百度檢索頁面。
這裡大家可以這樣認為：
1.使用者點選第二位結果後，百度頁面其實是沒有關閉的，他在後台完全可以計算時間。使用者第一次點選後百度開始計時。
2.當使用者點選第二次後，甚至是第二次檢索，第一次的計時停止。
百度通常會使用這個時間差來計算頁面的價值，比如可以直接計算停留時間，預計瀏覽頁面數，跳出率等等。
hi！那位做點選器的作者，是不是給你啟發很大，其實頁面使用者行為上無論是現在還是今後必將影響搜尋結果。
題外話：
我上面有說到使用者的乙個型別分類，那麼搜尋結果其實也有這樣的分類的，比如百度的百科其實是提供給資訊類使用者的。理論上百度也會遵循28定律來提供一些這樣的結果供大家選擇，當然搜尋引擎的28定律是80%相關資訊，20%額外富餘內容即補充類內容，隨著以後搜尋引擎對使用者的進一步了解，比例將會越來越多的變動。最後歡迎大家一起來討論seo的排序演算法相關內容。
作者：左傾45度
部落格：www.duseo.net
本文標題: 點選對搜尋引擎排名產生的影響及點選原理
本文位址: /news/exp/49933.html
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