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摘要：繼去年推出公升騰 310 後，華為正式推出公升騰 910 完成全棧全場景ai解決方案的構建。
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作者|劉荻青 編輯|羅麗娟
8 月 23 日，華為在深圳總部發布號稱算力最強的ai處理器「公升騰910(ascend 910)」，同時推出全場景ai計算框架mindspore。隨著上述兩項技術的推出，華為已完成全棧全場景ai解決方案(portfolio)的構建，也標誌著華為ai戰略的執行進入了新的階段。
據華為介紹，公司已經把「公升騰910」用於實際ai訓練任務，比如，在典型的resnet50 網路的訓練中，公升騰 910 與mindspore配合，與現有主流訓練單卡配合tensorflow相比，顯示出接近 2 倍的效能提公升。
在算力方面，測試結果表明，公升騰 910 完全達到了設計規格，即半精度 (fp16)： 256 tera-flops;整數精度 (int8) ： 512 tera-ops。值得一提的是，達到規格算力所需功耗僅310w，明顯低於設計的350w。
該晶元直接對標英偉達v100 和谷歌tpuv3，此前華為的資料顯示，公升騰 910 的單晶元計算密度高達256tops，比v100 的標稱算力125tops高出約一倍。
華為副董事長、輪值董事長徐直軍在發布會上表示：「我們堅守程式設計客棧公升騰不以獨立晶元的狀態面向市場，而是以板卡、伺服器、雲服務的形式面向市場。不僅如此，我們還希望跟大量ai晶元開發企業**合作，讓他們的晶元可以應用於我們多種多樣的計算場景。」
針對公司為何要自己開發mindspore框架，徐直軍介紹，目前沒有看到任何乙個其他框架支援全場景，而且在隱私保護的需求下，需要全場景框架來實現，「mindspore框架架構上支援可大可小，適應全場景獨立部署。」他提到，以乙個nlp(自然語言處理)典型網路為例，相比其他框架，用mindspore可降低核心**量20%，開發門檻大大降低，效率整體提公升50%以上。
徐直軍還透露，未來將持續發布更多ai晶元，ai計算框架明年q1 開源。未來，針對包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的ai處理器。
具體來看，面對邊緣計算場景，在去年推出現已商用的「公升騰310(ascend 310)」基礎上，徐直軍表示， 2021 年還將推出ascend 320。他還提到，現有mdc基於ascend 310，支援自動駕駛開發，未來面向規模商用，還將推出ascend 610/620。針對ai訓練，未來兩年內還會推出ascend 920。
去年 10 月，在華為全聯接(hc)大會上，徐直軍首次闡述了華為ai戰略，以及全棧全場景ai解決方案，提及其中一款將在 2019 年第二季度上市。
徐直軍在此次大會上再次強調了公司的ai戰略：投資ai基礎研究，在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築資料高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力;打造全棧全場景解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的ai平台等。
在大會現場，除了正式發布公升騰 910 晶元外，徐直軍還回應了大眾所關注的華為智慧型手機的營收問題。他表示，華為智慧型手機業務今年可能會減少 100 多億美元。
7 月 30 日，華為首度公布半年報業績，半年報顯示， 2019 年上半年，華為實現銷售收入 4013 億元，同比增長23.2%。其中，華為消費者業務收入佔據華為銷售收入的55%，達 2208 億元。而智慧型手機發貨量(含榮耀)達到1. 18 億台，同比增長24%。據華為公司董事長梁華透露，今年 5 月後華為智慧型手機銷量有所下降，但是目前已經恢復到今年以前80%的水平。
而在此前的乙個月，華為創始人任正非在一場嘉賓座談中提到，「我們未來這兩年，公司會減產，估計會下降 300程式設計客棧 億美金。我們在國際上手機(業務的營收)下降了40%。」
針對上述**，徐直軍在今日發布會上回應**稱，「之前任總****40%是悲觀的**，今年好像沒有他說的那麼壞，現在比當時的**要好得多。但減少了 100 多億美元是有的，僅僅是這麼多。」
本文標題: 鴻蒙之後又放大招！華為發布ai晶元「公升騰910」
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