有一堆石頭，用整數陣列stones表示。其中stones[i]表示第i塊石頭的重量。
每一回合，從中選出任意兩塊石頭，然後將它們一起粉碎。假設石頭的重量分別為x和y，且x <= y。那麼粉碎的可能結果如下：
最後，最多隻會剩下一塊石頭。返回此石頭最小的可能重量。如果沒有石頭剩下，就返回0。
示例 1：
輸入：stones = [2,7,4,1,8,1]示例 2：輸出：1
解釋：組合 2 和 4，得到 2，所以陣列轉化為 [2,7,1,8,1]，
組合 7 和 8，得到 1，所以陣列轉化為 [2,1,1,1]，
組合 2 和 1，得到 1，所以陣列轉化為 [1,1,1]，
組合 1 和 1，得到 0，所以陣列轉化為 [1]，這就是最優值。
輸入：stones = [31,26,33,21,40]示例 3：輸出：5
輸入：stones = [1,2]最值問題一般都用動態規劃來解決。其實本題和416.分割等和子集輸出：1
很相似，也是可以採用01揹包來解決。
根據題意，本題其實就是把一堆石頭分成兩堆，求兩堆石頭重量差最小值。要想讓兩堆石頭的差值盡可能小，則兩堆石頭的總重量應盡可能地接近於所有石頭的總重量/2。
我們可以明確：物品就是石頭，物品的重量和價值就是每一塊石頭的重量，揹包的容量就是所有石頭的總重量/2。
動態規劃五部曲：
確定dp陣列以及其下標的含義
dp[j]表示為容量為j的揹包最多可以背的石頭重量
確定遞推公式
根據01揹包基礎
中對遞推公式的推導可知，本題的遞推公式為dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i])
dp陣列的初始化
dp[j] = 0
確定遍歷順序
只能先遍歷物品，再遍歷揹包。 注意這種方式揹包的遍歷順序是不一樣的，要從大往小遍歷。
舉例推導dp陣列
以 stones = [2,4,1,1] 為例
1049 最後一塊石頭的重量 II
1049.最後一塊石頭的重量 ii 有一堆石頭，每塊石頭的重量都是正整數。每一回合，從中選出任意兩塊石頭，然後將它們一起粉碎。假設石頭的重量分別為 x 和 y，且 x y。那麼粉碎的可能結果如下 如果 x y，那麼兩塊石頭都會被完全粉碎 如果 x y，那麼重量為 x 的石頭將會完全粉碎，而重量為 y...
最後一塊石頭重量
有一堆石頭，每塊石頭的重量都是正整數。每一回合，從中選出兩塊 最重的 石頭，然後將它們一起粉碎。假設石頭的重量分別為 x 和 y，且 x y。那麼粉碎的可能結果如下 如果 x y，那麼兩塊石頭都會被完全粉碎 如果 x y，那麼重量為 x 的石頭將會完全粉碎，而重量為 y 的石頭新重量為 y x。最後...
C語言重構 1049 最後一塊石頭的重量 II
所有題目源 git位址 題目有一堆石頭，每塊石頭的重量都是正整數。每一回合，從中選出任意兩塊石頭，然後將它們一起粉碎。假設石頭的重量分別為 x 和 y，且 x y。那麼粉碎的可能結果如下 如果 x y，那麼兩塊石頭都會被完全粉碎 如果 x y，那麼重量為 x 的石頭將會完全粉碎，而重量為 y 的石頭...