從txt種獲取資料 並且通過動態曲線顯示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import time
# fixing random state for reproducibility
np.random.seed(196)
path = "feed.txt"
file = open(path, 'r')
data =
for line in file.readlines():
linearr = line.strip().split()
data.append(int(linearr[0]))
xdata = np.arang程式設計客棧e(0,len(data))
#初始資料繪圖
dis = np.zeros(40)
dis2 = dis
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(dis)
ax.set_ylim(0, 100)
plt.grid(true)
ax.set_ylabel("distance: m")
ax.set_xlabel("time")
def update(frame):
glwww.cppcns.comobal dis
global dis2
global line
#讀入模擬
a = frame
time.sleep(np.random.rand()/10)
#繪圖資料生成
dis[0:-1] = dis2[1:]
dis[-1] = a
dis2 = dis
#繪圖line.set_ydata(dis)
#顏色設定
plt.setp(line, 'color', 'b', 'linewidth', 2.0)
ryrgyveturn line
ani = animation.funcanimation(fig, update,frames=data, interval=10)
plt.show()
輸出：補充拓展：python繪製mes曲線例項
mes曲線：累計誤差曲線。一般用於測試生成的關鍵點與標定的關鍵點間的差異情況，差異一般是指兩點間的歐氏距離。
標記點座標 p_g(x,y)
**點座標 p_t(x,y)
dist(p_g,p_t)可以計算兩點間的歐氏距離。
def dist(point1,point2):
return ((point1[0] - point2[0]) ** 2 + (point1[1] - point2[1]) ** 2) ** 0.5
在人臉的關鍵點檢測中，dist()計算的距離/雙眼間距離 進行歸一化。將歸一化後的值append到mse，呼叫drawcdfsingl程式設計客棧e(mse)即可看到累計誤差曲線。
def drawcdfsingle(mse):
plotdataset = [, ]
plt.grid()
plt.xlabel("pixel error")
plt.ylabel("fraction of number of landmarks")
plt.title('cdf')
for i in range(len(mse[0])):
sumnum = 0
mse_point = [x[i] for x in mse]
mse_point.sort()
plotdataset[0]=
plotdatayrgyvset[1]=
for t in range(len(mse_point)):
plotdataset[0].append(float(t+1)/len(mse_point))
# sumnum=sumnum+float(mse_point[t])
plotdataset[1].append(float(mse_point[t]))
plt.plot(plotdataset[1],plotdataset[0] , color[i%len(color)]+linestyle[i%len(linestyle)], linewidth=2, label=i)
plt.legend() # make legend
plt.show()
本文標題: python繪製動態曲線教程
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Qt繪製動態曲線
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