Python符號計算之實現函式極限的方法

2022-10-04 16:54:14 字數 1262 閱讀 6474

sympy是符號數學的python庫。它的目標是成為乙個全功能的計算機代數系統,同時保持**簡潔、易於理解和擴充套件

#coding:utf-8

'''函式極限

'''import sympy

sympy.init_printing()

from sympy import i, pi, oo

import numpy as np

x = sympy.symbol('x')

expr = sympy.sin(x) / x

result = sympy.limit(expr,x,0)

print('limit:',result)

f = sympy.function('f')

x, h = sympy.symbols("x, h")

diff_limit = (f(x + h) - f(x))/h

resul程式設計客棧t = sympy.limit(diff_limit.subs(f, sympy.cos), h, 0)

print('limit:',result)

result = sympy.lidbcokinhmit(diff_limit.subs(f, sympy.sin), h, 0)

print('limit:',result)

expr = (x**2 - 3*dbcokinhx) / (2*x - 2)

p = sympy.limit(expr/x, x, sympy.oo)

q = sympy.limit(expr - p*x, x, sympy.oo)

print('result:p,q = ',p,q)

# 求和

n = sympy.symbols("n", integer=true)

s = sympy.sum(1/(n**2), (n,www.cppcns.com 1, oo))

print程式設計客棧('sum:',s)

print('sum:',s.doit())

# 求積

p = sympy.product(n, (n, 1, 7))

print('product:',p)

print('product:',p.doit())

expr = sympy.sum((x)**n/(sympy.factorial(n)), (n, 1, oo)).doit().simplify()

print('expr:',expr)

本文標題: python符號計算之實現函式極限的方法

本文位址:

MATLAB符號計算

1.建立符號物件 建立符號變數和符號常量 matlab提供了兩個建立符號物件的函式 sym和syms,兩個函式的用法不同。1 sym函式 sym函式用來建立單個符號量,一般呼叫格式為 符號量名 sym 符號字串 該函式可以建立乙個符號量,符號字串可以是常量 變數 函式或表示式。應用sym函式還可以定...

keras 學習符號計算

本文簡單敘述了如何使用符號計算的方法,方便以後解構keras源 時參閱。正如官網所述 keras使用的後端theano和tensorflow軍委符號運算。符號主義的計算要首先定義各種變數,然後建立乙個 計算圖 計算圖規定了各個變數的計算關係,建立好了的計算圖需要編譯確定其內部細節,最後載入資料流,方...

MATLAB的符號計算

數學計算有數值計算與符號計算之分。這兩者的根本區別是 數值計算的表示式 矩陣變數中不允許有未定義的自由變數 而符號計算可以含有未定義的符號變數。對於一般的程式設計軟體如 c,c 等語言實現數值計算還可以 但是實現符號計算並不是一件容易的事。而 matlab 自帶有符號工具箱 symbolic mat...