科技巨頭們的 AI 平台大戰,蘋果來晚了嗎?

2022-10-07 18:12:07 字數 2319 閱讀 8092

編者按:無論是 google 還是微軟,在上半年的開發者大會上,他們都將 ai(人工智慧)作為發布會上絕對的主角。然而,曾經最先發布智慧型語音助手的蘋果卻後知後覺,一直沒有太大的動靜。

不過在昨天的發布會上,我們終於看到蘋果在人工智慧領域發力了,但在市場已經被其他巨頭嚴重瓜分的今天,「後來者」蘋果能否像當初推出應用市場時一樣再次引領一波風口呢?

本文編譯自:wired,原文標題「apple just joined tech's great race to democratize ai」。

毫無疑問,這次 wwdc 的主角是硬體,imac、ipad pro 和智慧型音響 homepod 在發布會上吸引了大量的目光,但除了這些酷炫的新硬體以外,蘋果負責軟體領域的高階副總裁 craig federighi 用他們這一年來在人工智慧領域取得的成果向開發者們表了決心:現在,蘋果也加入了科技巨頭們最激烈的競爭——人工智慧www.cppcns.com的應用開發平台。

(會做翻譯的 siri,圖源:unwire)

federighi 花了不少的時間介紹蘋果如何使用機器學習技術讓 siri 變得更加智慧型,以及幫助使用者重新找回**應用裡的「回憶」。隨後他表示,蘋果將會向開發者提供一些 ai 方面的強大功能。

「我們希望能讓你們(開發者)更輕鬆地將強大的機器學習融入到你們開發的應用中去,」federighi 說道,新的 api 介面將會幫助程式設計人員在他們為蘋果裝置開發的應用中加入人臉識別、動物識別以及文字涵義分析等功能。

(蘋果為開發者開放的 api 介面功能)

所有的這一切都讓我們想起了其他的科技巨頭,蘋果正像他們一樣,在發布會上滔滔不絕地說起自家在人工智慧和機器學習領域取得的成就。google、facebook、微軟和亞馬遜,他們一直都在宣稱自己能為那些打算在 ai 方面有所建樹的開發者們提供最好的服務,並且,他們已經和一大批創業公司一起發布了大量的開發工具,旨在讓開程式設計客棧發者更容易在自己的平台上開發應用和服務。

algorithmia 公司的 ceo 兼聯合創始人 diego oppenheimer 說道:「蘋果並沒有在引領,它只是在追隨。」diego 創辦的公司運營著乙個機器學習演算法的市場,開發者們可以在這裡找到他們想要的演算法。

就在上個月,google 首席執行官 sundar pichai 在其開發者大會上談到了「民主化」ai 的重要性,該公司已經幫助了許多公司通過使用機器學習來贏取更大的雲計算市場份額。微軟也用了同樣的說法介紹自己的機器學習工具包,其中包括了去年推出的聊天機械人的架構工具。

為什麼這些大公司突然如此熱情地幫助開發者們開發 ai 產品呢?

因為科技行業的歷史證明,平台是財富的源泉。今天的科技巨頭們預見到 ai 將是下乙個偉大的平台,這是大公司與開發者們共同的利益所在,自然也就形成了現在爭搶 ai 開發資源的競爭。

微軟之所以能成為今天這樣的巨頭公司,正是因為 windows 提供了開發者們能夠觸及使用者的平台,而蘋果之所以能成為世界上最有價值的科技公司,也是因為 ios 的應用商店讓 iphone 成為無可替代的街機產品。試想,如果一家公司可以讓自家的手機、作業系統或者雲端服務,成為人工智慧技術最優秀的平台,數不盡的使用者和喜人的財務報表程式設計客棧wbbzsxgs也就自然會接踵而至了。

federighi 在昨天的演示中,向我們展示了 iphone 7 如何在影象識別領域完虐市面上最好的安卓手機,他這樣做可能正是出於這樣的考慮。

(iphone 7 每分鐘影象識別的數量與 google pixel 和 galaxy s8 的對比)

根據 federighi 演示的資料,iphone7 使用標準的影象識別軟體每分鐘可以處理 600 張,是 google pixel 或者三星 galaxy s8 的 6 倍以上。(如果最近關於蘋果正在研發人工智慧晶元的報道屬實的話,這個數字可能還會提高。)

雖然 federighi 展示了這樣一組非常具有挑釁意味的資料,但蘋果在 ai 領域的後知後覺還是會讓它處於乙個非常不利的位置。google、微軟、亞馬遜、facebook 和 ibm 都已經提供了或免費或付費的工具和服務來幫助開發者使用機器學習技術開發產品,同時這些公司的工具和服務相比蘋果也更加全面。

(蘋果的 machine learning)

比如說,federighi 說到蘋果的新工具可以幫助開發人員在使用者裝置上對其資料進行機器學習的處理,但這對那些不僅僅在蘋果平台上開發應用的開發者來說並不是什麼好訊息。假使一家公司在安卓和 ios 平台上都有開發基於影象識別的應用,那麼開發者可能會更偏向使用 google 的雲端機器學習 api 介面來進行程式開發。因為不管蘋果的裝置比起友商來強大多少倍,有些機器學習的模型對於使用者手上的終端裝置來說都太過複雜和龐大了。

從消費者的角度來看,蘋果進入這場民主化 ai 的遊戲是一件好事,這不僅是對那些使用蘋果生態產品的人有利。隨著競爭逐漸激烈,科技巨頭也會為開發者提供越來越好的工具和服務,我們使用的電腦和手機等個人裝置也就會具備越來越多的功能。

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