傅利葉級數擬合實驗

2021-04-14 05:21:05 字數 338 閱讀 7348

這是11月研究matplotlib的成果,順便複習了一下高數。

下面是程式的執行結果,藍色為隨機生成的源資料,綠色為用傅利葉級數(19項)擬合的結果,效果還是蠻好的。中間上方的小圖為誤差分布,接近標準正態分佈。

程式中比較複雜的部分都是數學計算有關的,乙個是傅利葉級數展開的方程組生成——通過源資料作最小二乘擬合;另乙個是用高斯消元法解這個方程組,得到傅利葉級數的係數。其它就是呼叫matplotlib作圖了。

python源程式,基於gpl v2發布(2k bytes)。 

傅利葉級數擬合實驗

這是11月研究matplotlib的成果,順便複習了一下高數。下面是程式的執行結果,藍色為隨機生成的源資料,綠色為用傅利葉級數 19項 擬合的結果,效果還是蠻好的。中間上方的小圖為誤差分布,接近標準正態分佈。程式中比較複雜的部分都是數學計算有關的,乙個是傅利葉級數展開的方程組生成 通過源資料作最小二...

傅利葉級數擬合實驗

這是11月研究matplotlib的成果,順便複習了一下高數。下面是程式的執行結果,藍色為隨機生成的源資料,綠色為用傅利葉級數 19項 擬合的結果,效果還是蠻好的。中間上方的小圖為誤差分布,接近標準正態分佈。程式中比較複雜的部分都是數學計算有關的,乙個是傅利葉級數展開的方程組生成 通過源資料作最小二...

傅利葉級數擬合實驗

這是11月研究matplotlib的成果,順便複習了一下高數。下面是程式的執行結果,藍色為隨機生成的源資料,綠色為用傅利葉級數 19項 擬合的結果,效果還是蠻好的。中間上方的小圖為誤差分布,接近標準正態分佈。程式中比較複雜的部分都是數學計算有關的,乙個是傅利葉級數展開的方程組生成 通過源資料作最小二...