個性化閱讀的過去和未來 三

2021-04-16 17:39:29 字數 3291 閱讀 8128

編寫者日期

鄭昀2007-7-2

個性化閱讀

你是否每天經常訪問許多站點,來跟蹤你感興趣的新聞或部落格?

你訂閱的

feed

是否每天都有太多太多的文章,根本讀不過來?

你需要保持敏銳的觸覺,但它是不是花費了你太多時間?

前面說到了四種閱讀方式:

l以文章為中心閱讀的,只有當同乙個作者的質量穩定的文章被使用者一再注意到,使用者才會轉化為下乙個閱讀方式;

l以作者為中心閱讀;

ldonews

lsns

閱讀,朋友的

im推薦、朋友的郵件、朋友的

delicious

收藏、朋友的

google reader shared items

等等。也談到了三種新聞聚合處理模式:

l駕馭群眾智慧型:代表人物

digg;l

機器智慧型:代表人物

techmeme;l

blastfeed

和zaptxt

。麥田說過「

如果一種服務能成為廣泛的網際網路應用服務,它一定是傳統服務的

」網路模擬

」」,那麼這三種處理模式也是對應著模擬了現實生活中我們的真實閱讀體驗。

digg

是以文章為中心閱讀,但實際上模擬並擴充套件了「

sns閱讀模式」。

techmeme

像曹增輝

所說「圈定了知名科技

blogger和科技**作為

link源,很好的保證了話題的質量,防止了低質文章的資訊過載

」,它不僅僅是把談論某一主題的文章簡單地聚合在一起,而且最重要地是把

精英部落格之間的對話

有層次感地展示了出來,這是前所未有的。如果說

techweb

、donews

論壇中國內的

it精英們討論某一主題有閱讀的層次感、對話感的話,那麼至少中國部落格界目前還沒有

techmeme

這樣的聚合服務把部落格們、論壇、新聞**之間的對話有機地、自動地、不斷跟蹤地展示出來。

(題外話:我其實一直夢想著有這麼乙個服務,當我在抓蝦上看到韓寒的部落格說起

那個造謠者

項老師最近寫了一篇

blog

,名字叫

「模式不如紮實

」,跟著

曹增輝就是一篇「

模式不如紮實

?」,我讀這兩篇文章的時候心裡就嘀咕,估計還有其他人也就此引申了什麼話題發表在他們的部落格上,我是真的就不怕花時間去

google/technorati

搜尋呢還是該等著

keso

的googlereadershared

、曹增輝的

googlereadershared

或者mindnewmedia

等人肉收藏呢,這時候應該有乙個象

techmeme

的自動頁面,把這些對話整合在一起

。這東西很難嗎?難道除了我之外別人很少有這種需求嗎?還是大家都是習慣於自己人肉搜尋、習慣於別人的人肉過濾呢?我反正等這東西等了兩年,沒人做,只好自己操刀了,

:{p。

)

blastfeed

大量的 feed 產生了大量的未閱讀文章,看著那些類似於

100+ 的數字,我常常會無可奈何地「

mark all as read」。但是,就我所關心的領域,個性化推薦

/web mining,我每天

alert 都用上了,可還是僅能找到寥寥無幾的一些新鮮內容。

」對於這種需求,讓

blastfeed

來自動在有選擇的資訊源範圍內監控吧,甚至最簡單地每天上來告訴你抓蝦裡面

100+

沒閱讀的文章中講

web mining

的有多少篇,講個性化推薦的有多少篇,講

iphone

的有多少篇等等,只選擇你感興趣的看,沒興趣的就置為已讀。

那麼是否可以存在乙個服務,象

watchmojo

所說的那樣(

news is still a wide open game

),相容幷蓄,囊括編輯模式、機器智慧型模式、群眾智慧型模式,殺入新聞聚合服務領域呢?

對此,google黑板報

有乙個註腳

「larry page說,搜尋就是發現內容

…,而維基百科發現了乙個更好的方法來組織資訊。他似乎很喜歡這種同時使用人力、流程和機器的模型。所以這是另一項證據,表明谷歌正敞開胸懷,尋求可擴充套件的方法來利用人的力量。

watchmojo

給出的答案是「topix + techmeme + digg」。

你的呢?

附錄:北美新聞聚合大勢:

digg

,reddit

,netscape

,可以認為是「

meme tracker

」的第一集團軍,尤其是

digg

,風頭無兩。

newsvine

,shoutwire

,則緊隨其後。這部分人強調群眾性智慧型,也就是「

crowds

」或「crowd-wisdom

」。 techmeme

, tailrank

, megite

,這三個同型別的、我們熟知的部落格聚合**,是強調「

robots

」的第一集團軍。

daylife

, buzzfeed

, dailyrotation

緊隨其後。

從現在來看,「

crowd

」的流量勝過了「

robots」。

鄭昀1:個性化閱讀的過去和未來【一】

個性化閱讀的過去和未來【二】

2:玩聚熱點新發現–中國的

techmeme 鄭昀

3:寫在

google reader推出

trends之後

xerdoc together

4:news is still a wide open game 5:

techmeme

的熱點製造和鄭昀的玩聚

曹增輝6

:who will bring us news: robots, crowds, or editors7:

從話題廣告說開去

beyond search

個性化閱讀的過去和未來 二

編寫者日期 鄭昀2007 6 21 個性化閱讀 你是否每天經常訪問許多站點,來跟蹤你感興趣的新聞或部落格?你訂閱的 feed 是否每天都有太多太多的文章,根本讀不過來?你需要保持敏銳的觸覺,但它是不是花費了你太多時間?為什麼談到兩種閱讀方式呢?一種閱讀是以文章為中心,持此觀點的有的 xerdocto...

個性化閱讀的過去和未來 二

編寫者日期 鄭昀2007 6 21 個性化閱讀 你是否每天經常訪問許多站點,來跟蹤你感興趣的新聞或部落格?你訂閱的 feed 是否每天都有太多太多的文章,根本讀不過來?你需要保持敏銳的觸覺,但它是不是花費了你太多時間?為什麼談到兩種閱讀方式呢?一種閱讀是以文章為中心,持此觀點的有的 xerdocto...

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