，這篇文章匯聚了國內的個性化閱讀服務，這個領域也是最近比較火的乙個方向，無論未來搜尋引擎，還是瀏覽器，大的方向肯定是個性化推薦，這也是idg等投資機構**的乙個方向，根據使用者的行為喜好來為他推薦相應的服務，國內的大佬們也紛紛開始布局，戰略如下：
4、 【資料在**】**會針對消費者提供一些個性化的推薦，未來的**可能會比現在的**發生非常大的變化，未來的**會變得非常個性化，就是會有消費者更感興趣的產品，如果賣家都能夠對這些個性化的產品做足夠多的準備，如果沒有個性化能力的話那很有可能失去競爭力。
5、【豆瓣首頁改為豆瓣猜 基於個性化演算法提供內容】 阿北：「豆瓣猜2023年就有了，這是我們一直在積累的事情。但是新的豆瓣猜才剛剛面世，它的形態、使用和內容都會有各種問題。我們會在新的一年裡逐步改善這個首頁，也會慢慢把更多型別的內容放進來。豆瓣猜的終極目標是這樣的：每天你開啟豆瓣，滿眼看到的都是各類你會感興趣的新東西。我們迫不及待地想和你一起讓這個畫面成為現實。」
1、人的興趣很廣泛，而且多變。你為什麼會對某個主題感興趣或者不感興趣，這裡面的原因很複雜，如何用演算法模擬出來是個很大的挑戰。
2、每天新產生的資訊非常之多。像 amazon、netflix 之類的推薦引擎，它們面對的候選條目集合是相對穩定的，這個比較好理解，它們每週也會增加一些新產品，但和資訊數目相比，差距甚遠。
3、大部分資訊的生命週期非常之短。你現在推薦阿凡達，效果也許不會比兩年前差多少，但推薦資訊就不行了，推薦一篇幾天前的文章，很可能就要挨罵了。在如此短的時間視窗裡為每位讀者做出智慧型推薦，這對系統的要求非常之高。
4、資訊聚合通常都要面臨大量重複內容的問題，這在國內尤為嚴重，這會極大傷害個性化資訊應用的使用者體驗。而且國內還有另外乙個問題，就是原創的高質量內容相對匱乏，推薦引擎巧婦也難為無公尺之炊。
5、與微博之類的個人資訊發布工具相比，這類工具缺乏互動。每次你發布一條微博，你的 followers 就可以看到，而大部分的個性化閱讀工具，我們只是默默地使用它，不具備病毒傳播特性而無法迅速爆發。
6、缺少「社群」的感覺，因為大家看到的東西各不一樣。這有點像為什麼很多人喜歡在電影院**電影，而不是在家裡，即使在家裡看可能會更舒適。大家需要那種與其他人一起在做同一件事情的存在感。
資訊過載是不是使用者的需求，這個還沒有被廣泛驗證過，周總的產品觀一直影響著我：使用者的需求不是幾個產品經理拍著腦袋就能夠想出來的，需要不斷的試錯，才能夠找到使用者真正的需求點。360做了一堆的產品，最後才出來了360。對於一些比較小的團隊，就只有選擇一些微創新的點，來不斷的試錯，個性化推薦的大方向是對的，就看每個團隊如何解決上面的六個問題了，也許在解決問題的過程中突然發現了靠譜的方向也未嘗可知。
最後附上我認識的乙個休學創業做過喜分分的cmu的牛人的一篇日誌，來給想進入這個領域的人一些警示，
。ps:
,進入這個領域或與會有大有所為，歡迎網際網路營銷達人，聯絡我，希望能夠一起做些事情。
關於個性化搜尋
搜尋的進化 搜尋的核心是獲取資訊，在過去，搜尋的進化一直圍繞著如果更好的獲取資訊，核心是個性化和實時資訊。甚至由於搜尋變得過於個性化，人們獲得的資訊都是自己想看到的，從而讓原本能夠擴大人們視野的搜尋變成了把人們限制在自我的世界工具。這還引發了關於搜尋過分個性化可能引發的弊端的討論。隨著移動網際網路的...
部落格個性化
頁面定製css header 將預設的導航頭遮蔽掉，這樣才能把自己的導航欄加上去 定製自己導航欄的樣式 shwtop ul shwtop li shwtop li a,dropbtn 滑鼠移上去，改變背景顏色 shwtop li a hover,dropdown hover dropbtn shwt...
個性化閱讀的過去和未來 二
編寫者日期 鄭昀2007 6 21 個性化閱讀 你是否每天經常訪問許多站點，來跟蹤你感興趣的新聞或部落格？你訂閱的 feed 是否每天都有太多太多的文章，根本讀不過來？你需要保持敏銳的觸覺，但它是不是花費了你太多時間？為什麼談到兩種閱讀方式呢？一種閱讀是以文章為中心，持此觀點的有的 xerdocto...