MySQL資料庫運用技巧和優化

2021-04-18 14:41:31 字數 803 閱讀 1004

乙個lamp架構的**,經常說這慢那慢的,其實從架構到**到資料庫,優化的空間是非常非常多的(架構設計參照我另外一篇文章),就看你是否願意花心思去一點一點兒的做起,比如mysql,在lamp**的架構優化中,往往是很多人最容易忽略的環節,卻往往成為優化空間最大的環節,一句不經意的sql語句,可能就會導致資料庫執行時間過長,進而導致鎖表時間過長,最後導致整站垮掉,讓另外99%的努力工作和優化都失去意義,所以,mysql的優化,需要細緻而有耐心的進行,一點一點兒的挖,從slow_query日誌開始,從my.cnf引數配置開始,從sql語句寫法開始,從表中的索引index開始。。。

即日起,不斷整理和mysql的運用技巧與優化的內容,下面先想到一些是一些。

【索引】

一般來說,如果選擇性超過 20% 那麼全表掃瞄比使用索引效能更優,oracle在選擇性超過25%時會選擇全表掃瞄。

組合索引比單一索引更有效,但是需要合理使用,清楚你在幹什麼,組合索引採用b樹型別,左字首的特性,建立組合索引的時候,要考慮到具體的使用場景和邏輯。

不是索引越多越好,過多索引容易導致更新和插入資料效率大大降低。

【sql】

經常用explain來檢查你的sql查詢語句,找出那些想當然卻事與願違的隱藏問題。

常常檢查slow query的日誌,針對性的深挖慢嚼,改善你的系統效能

【架構和配置】

主輔庫同步

memory 型別表

【新特性】

觸發器、儲存過程

外來鍵

【附錄】 有關explain引數的說明 explain列的解釋:

extra列返回的描述的意義

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