mysql優化三大方向
① 優化mysql所在伺服器核心(此優化一般由運維人員完成)。
② 對mysql配置引數進行優化（my.cnf）此優化需要進行壓力測試來進行引數調整。
③ 對sql語句以及表優化。
mysql引數優化
1:mysql 預設的最大連線數為 100，可以在 mysql 客戶端使用以下命令檢視
mysql> show variables like 'max_connections';
2:檢視當前訪問mysql的執行緒
mysql> show processlist;
3:設定最大連線數
mysql>set globle max_connections = 5000;
最大可設定16384,超過沒用
4:檢視當前被使用的connections
mysql>show globle status like 'max_user_connections'
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對mysql語句效能優化的16條經驗
① 為查詢快取優化查詢
② explain 我們的select查詢(可以檢視執行的行數)
③ 當只要一行資料時使用limit 1
④ 為搜尋字段建立索引
⑤ 在join表的時候使用相當型別的列，並將其索引
⑥ 千萬不要 order by rand ()
⑦ 避免select *
⑧ 永遠為每張表設定乙個id
⑨ 可以使用enum 而不要varchar
⑩ 盡可能的使用not null
⑪ 固定長度的表會更快
⑫ 垂直分割
⑬ 拆分打的delete或insert語句
⑭ 越小的列會越快
⑮ 選擇正確的儲存引擎
⑯ 小心 "永久鏈結"
具體描述如下：
(一) 使用查詢快取優化查詢
大多數的mysql伺服器都開啟了查詢快取。這是提高效能最有效的方法之一，而且這是被mysql引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放入乙個快取中，這樣後續的相同查詢就不用操作而直接訪問快取結果了。
這裡最主要的問題是，對於我們程式設計師來說，這個事情是很容易被忽略的。因為我們某些查詢語句會讓mysql不使用快取，示例如下：
1：select username from user where signup_date >= curdate()
2：select username from user where signup_date >= '2014-06-24『
上面兩條sql語句的差別就是 curdate() ，mysql的查詢快取對這個函式不起作用。所以，像 now() 和 rand() 或是其它的諸如此類的sql函式都不會開啟查詢快取，因為這些函式的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用乙個變數來代替mysql的函式，從而開啟快取。
(二) 使用explain關鍵字檢測查詢
使用explain關鍵字可以使我們知道mysql是如何處理sql語句的，這樣可以幫助我們分析我們的查詢語句或是表結構的效能瓶頸；explain的查詢結果還會告訴我們索引主鍵是如何被利用的，資料表是如何被被搜尋或排序的....等等。語法格式是：explain +select語句;
abc三個索引都在where條件裡面用到了，而且都發揮了作用
(1) select * from mytable where c=4 and b=6 and a=3;
這條語句為了說明 組合索引與在sql中的位置先後無關，where裡面的條件順序在查詢之前會被mysql自動優化，效果跟上一句一樣
(2) select * from mytable where a=3 and c=7;
a用到索引，b沒有用，所以c是沒有用到索引效果的
(3) select * from mytable where a=3 and b>7 and c=3;
a用到了，b也用到了，c沒有用到，這個地方b是範圍值，也算斷點，只不過自身用到了索引
(4) select * from mytable where b=3 and c=4;
因為a索引沒有使用，所以這裡 bc都沒有用上索引效果
(5) select * from mytable where a>4 and b=7 and c=9;
a用到了 b沒有使用，c沒有使用
(6) select * from mytable where a=3 order by b;
a用到了索引，b在結果排序中也用到了索引的效果，前面說了，a下面任意一段的b是排好序的
(7) select * from mytable where a=3 order by c;
a用到了索引，但是這個地方c沒有發揮排序效果，因為中間斷點了，使用 explain 可以看到 filesort
(8) select * from mytable where b=3 order by a;
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