2、在杭州走之前， 我決定，接下來幾年專注於電子商務、移動網際網路這兩個領域。
於是我刪除了一些feed，最終大概只剩下800多個。同時徹底刪除了那個用了四年多的管理馬甲的txt檔案（曾想過把這個檔案公開，後來擔心某些男人或女人傷心，於是未留痕跡的徹底刪除了）。
未料想，到了杭州以後就進入了我從02年以來最忙碌的時候，google reader裡永遠顯示著1000+，無暇閱讀。
3、 最不能讓人忍受的就是資訊過濾的成本，sns裡、twitter裡、好友分享裡、feed更新裡、ucd大社群裡、friendfeed裡、… 所以這些資訊**的重合度出奇的高。特別是google reader裡面好友們的分享，資訊重合度更是高的氣人。（希望google可以早些解決這個問題）
4、總之，你越是不想錯過某條資訊，就越得為每一條資訊付出更高的過濾成本。過濾成本呈多倍數的高速增長，資訊越多，過濾成本越高。
慢慢的，這個成本會遠遠超出資訊本身對你的價值，直到你沒有時間去仔細品味每一條資訊。
5、幾番糾結之後，今天我決定：退訂所有非聚合類feed，控制資訊獲取的數量和質量。
7、當然，我還會繼續呆在5gme、facebook這樣的社群和論壇，以及twitter上。獲取資訊、分享資訊。
8、這麼做的目的很簡單：
1》網際網路的精神是分享，網際網路的社會化已經初具效應。分享，已經成為了一種最常見最普通的貢獻內容的方式。貢獻內容，不一定是自己全新的創造內容。
2》21世紀，時間最貴。借助社會化的外部力量，讓每一條最終獲取的資訊都是被過濾的。可以讓每個獲取資訊的人節省更多的成本。
3》放棄對一些資訊的主動獲取，減少資訊獲取量，從而增加在每條資訊中攝取的營養。
9、 歡迎分享你的資訊獲取方式。
聚合索引和非聚合索引
收集點面試常問道的索引問題 1.什麼是聚合索引 clustered index 什麼是非聚合索引 nonclustered index 2.聚合索引和非聚合索引有什麼區別?深入淺出理解索引結構 實際上，您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的sql server提供了兩種索引 聚集索引 cluste...
SQL 聚合函式 非聚合函式
聚合函式 聚合函式就是對一組值進行計算後返回單個值 即分組 聚合函式在計算時都會忽略空值 null 所有的聚合函式均為確定性函式。即任何時候使用一組相同的輸入值呼叫聚合函式執行後的返回值都是相同的，無二義性。2 聚合開窗函式 聚合函式加上 over 開窗函式就是聚合開窗函式。create table...
聚合索引和非聚合索引簡單介紹
其實，我們的漢語字典的正文本身就是乙個聚集索引。比如，我們要查 安 字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為 安 的拼音是 an 而按照拼音排序漢字的字典是以英文本母 a 開頭並以 z 結尾的，那麼 安 字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以 a 開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中...