以前做知識管理系統的時候,由於需要建立全文檢索和統計詞頻，需要對中文文字進行分詞。對於中文分詞,
國內做到好的應該是中科院自然研究所,但是相對比較複雜,我看了幾次沒有看明白. :) ,由於平常我們的知識系統
對分詞的要求沒有這麼高,所以 就選擇了最大化的詞表分詞法. 詞表選擇的是人民**97版的詞表.
實際效果可以達到90%以上,基本可以滿足需要。支援 lucene.net分詞，詞表是啟動時一次性載入；
具體**如下:
public sealed class ltwordtokenizer : tokenizer
public void wordsegment(string sentence)
}if(!bfind)
}}
}public override token next()
{ if(intindex下次可以在分詞的時候更改一下，不必先分好儲存到arraylist,動態速度更好。
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