資料庫中索引原理

2021-05-25 13:15:31 字數 1199 閱讀 5534

實際上,您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的 sqlserver提供了兩種索引:聚集索引(clustered index,也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也稱非聚類索引、非簇集索引)。下面,我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區別:

其實,我們的漢語字典的正文本身就是乙個聚集 索引。比如,我們要查「安」字,就會很自然地翻開字典的前幾頁,因為「安」的拼音是「an」,而按照拼音排序漢字的字典是以英文本母「a」開頭並以「z」 結尾的,那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字,那麼就說明您的字典中沒有這個字;同樣的,如果查 「張」字,那您也會將您的字典翻到最後部分,因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說,字典的正文部分本身就是乙個目錄,您不需要再去查其他目錄來找 到您需要找的內容。

我們把這種正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。

如果您認識某個字,您可以快速地從自動中查 到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字,不知道它的發音,這時候,您就不能按照剛才的方法找到您要查的字,而需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字,然 後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是真正的正文的排序方法,比如您查「張」字, 我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁,檢字表中「張」的上面是「馳」字,但頁碼卻是63 頁,「張」的下面是「弩」字,頁面是390頁。很顯然,這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方,現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他 們在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的對映。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字,但它需要兩個過程,先找到目錄中的結果,然後 再翻到您所需要的頁碼。

我們把這種目錄純粹是目錄,正文純粹是正文的排序方式稱為「非聚集索引」。

通過以上例子,我們可以理解到什麼是「聚集索引」和「非聚集索引」。

進一步引申一下,我們可以很容易的理解:每個表只能有乙個聚集索引,因為目錄只能按照一種方法進行排序。

(二)何時使用聚集索引或非聚集索引

下面的表總結了何時使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。

動作描述 列經常被分組排序 返回某範圍內的資料 乙個或極少不同值 小數目的不同 大數目的不同值 頻繁更新的列 外來鍵列 主鍵列 頻繁修改索引列

使用聚集索引 應 應 不應 不應 不應 不應 應 應 不應

不使用聚集索引 應 不應 不應 不應 應 應 應 應 應

原文:

資料庫中索引原理

實際上,您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的sql server提供了兩種索引 聚集索引 clustered index,也稱聚類索引 簇集索引 和非聚集索引 nonclustered index,也稱非聚類索引 非簇集索引 下面,我們 舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區別 其實,我們的漢語...

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