考查點：動態規劃
思路：題目的意思實質是要從乙個包含n個整數的集合中選取兩個不相交的子集，在選取的所有方案中，找出兩個子集和的最大值。為此，可以對輸入陣列進行兩個方向的掃瞄。在正向掃瞄時，進行一次0(n)的dp，用dp1[i]表示前i個數中連續和的最大值，反相掃瞄類似。最後從k=0到k=n-2進行遍歷，找出max(dp1[k]+dp2[k+1])。
提交情況：一開始是ac，但是由於使用new，記憶體使用太多，改掉了new，wa。原因是k的取值範圍問題。
收穫：使用new雖然記憶體使用更精確，但是由於存在多組測試資料，反而會使得記憶體使用率大幅上公升，一定程度上影響時間。學習了如何在有負數的陣列中，求最大連續和。
參考方案：
code:
#include
using
namespace std;
int a[50001],dp1[50001],dp2[50001];
int main()
dp1[i]=maxsum;
if(sum<0)
sum=0;
}
sum=0;
maxsum=-int_max;
for(int i=n-1;i>=0;i--)
dp2[i]=maxsum;
if(sum<0)
sum=0;
}
int result=-int_max;
for(int i=0;i
cout<}
return 0;
}
7 18 DP考試解題報告
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