1：背景
2：名詞解釋
3: 趨勢圖
4：解讀
1：背景
2：名詞解釋
(1) 提交的bug指提交的有效bug，重複的，非錯的不算在內
(2)開啟的bug指提交的bug中被開啟的bug（狀態不一定是待改，比如分配，分析，都算開啟的bug）
(3)待處理bug指不是關閉狀態所有bug
（4）修改bug指狀態是己改的bug，注意己關閉的不算
(5)關閉bug指狀態為己關閉的bug
(6)處理bug次數指一天內bug處理或是說bug流轉次數，其值等於同日內上述5種bug的總數和
3: 趨勢圖
4：解讀（1）如果處理bug次數的曲線，大多時候在最上面，說明團隊對bug的響應速度很快。只有對bug做快速的響應，不斷的處理bug，才能使這條曲線在上面。
（2）正常情況下，提交bug和開啟bug 都應該是一致的先公升後降，待處理bug也如此；修改的bug和關閉的bug應該越來趙少,如果越來越多，說明bug 根本沒收斂.
(3) 如果提交的bug越來越少，但修改的bug曲線一直在開啟bug下面，說明，瓶頸在研發那邊，他修改bug的效率過低。
(4) 如果修改的bug越來越多，但關閉的bug越來越少，說明，測試人員回歸測試或是發布新版本供測試人員回歸上可能存在問題
(5)如果待處理bug上公升的坡度一直很陡，說明整個團隊中，bug的平均生命週期長，越平滑越好，補充一下，待處理bug就是非關閉的bug
(6)如提交的bug的曲線一直在開啟bug曲線上，說明在分配bug流程上，處理過慢，正常情況下，提交bug和開啟bug這兩個曲線應該差不多
上面的解讀，只是一般情況下，真實專案中還得具體情況具體分析。
在上面的折線圖中，折線圖強調的是趨勢，我們還可以從類似面積圖方式，來從數量上做更直觀的對比。注：這兩個圖不是同一專案的資料
題解0003 曲線
題目描述 乙個函式f x ma x si x f x max si x si x ax 2 bx c i 1,2.n i 1,2.n i 1,2.n 輸出函式f x f x 的在區間 0 1000 0 1000 上的最小值0,1000 題目思路 三分求解，將範圍分成3份，判斷左右哪邊比較小，然後縮小...
Part 7 曲線積分
分割，取近似，作和，取極限。極限存在，與分割法無關 空間曲線弧長 加權 線密度 的平面 權連續的 曲線。總結成一般的點函式形式 int f p mathrm ds lim limits sum limits nf p i delta s i sum limits n m m k 的上確界 分段光滑曲...
4 曲線拐點模型分析
對於初學者來說，培養觀察與分析思想是很重要的，首先來看一張典型的曲線拐點模型圖，如圖1 2所示。分析圖1 2最好是先看乙個個指標，然後再綜合分析，這樣的步驟更容易理解，思路也更加清晰明了。接下來就和小白一起來分析吧，分析思路如下。1 x軸代表併發使用者數，y軸代表資源利用率 吞吐量 響應時間。x軸與...