堆排序：時間複雜度nlgn
堆是一種特殊的二叉樹，最大堆：根節點的key大於其兩個孩子節點鍵值，依次類推，所以最大值為根，最小值在葉子節點處
ita定義堆的陣列表示法為1-10，所以a[0]暫用無處，比如，長度為10的堆，則用a[1]-a[10]表示，建立時的長度要比實際長度多1
幾個常見操作
heapify:函式原型maxheapify(int *a,int i)：表示將陣列a從當前位置i開始建立最大堆（或最小堆），取左右孩子中最大值與根節點交換，並以交換後的孩子結點為i進行遞迴呼叫
build-max-heap：函式原型buildmaxheap(int *a,int length)：從length/2位到第1位迴圈呼叫maxheapify函式即可，即保證最後建成的是乙個最大堆
heap-sort:函式原型：heapsort(int *a,int arraylength),使用前提為a已經為最大堆，此時，迴圈length次，每次將a[1]與a[length]交換，則保證a[length]為當前堆的最大值，然後將長度減1，通過呼叫maxheapify再次使剩下部分建成最大堆，重複上面過程
優先順序佇列：（用堆實現）
常用的幾個操作：
heap-max：直接return a[1]即可
exact-max:返回最大值，並取出最大值：返回a[1]後，將a[length]與a[1]交換，並將長度減1，最後執行maxheapify(a,1)即可，即再次建堆
heap-increase-key:函式原型heapincreasekey(int *a,int i,int key)，將a[i]的值變為key(key應比a[i]大，否則無意義)：問題的關鍵在於a[i]的值變為key後會不會超過原來a[i]的父親節點，因此多加乙個判斷和交換即可
heap-insert:函式原型:heapinsert(int *a,int key)：在堆a中插入新元素key
基本思想：length++，這是必須的；將a[length]置為負無窮（即新擴充的那個位置）;呼叫heapincreasekey(a,length,key)
原理：因為a[length]手動置為負無窮，所以heapincreasekey(a,length,key)呼叫後key一定比a[length]要大，因此會執行相應操作
將乙個數組建最大堆並進行堆排序的實現（c++）
void exchange(int &a,int &b)
void maxheapify(int *a,int i,int length)
}void printarray(int *a,int arraylength)
coutfor(int i=length/2;i!=0;i--)
}void heapsort(int *a,int arraylength)
}
演算法導論之堆排序
堆排序主要是先建堆，轉化為最大堆，每次把最大的乙個 即最大堆的根節點 和最後乙個交換，這樣每次都把當前最大的乙個放到了最後。堆排序演算法中，最關鍵的就是構造初始堆。需要編寫乙個維護大頂堆性質的函式max heapify。當輸入乙個陣列l和乙個下標i，然後呼叫max heapify時，比較l i l ...
演算法導論之堆排序
二叉 堆，是乙個陣列，可以被看成乙個近似的完全二叉樹，樹上的每乙個節點對應於陣列中的乙個元素。除了最底層之外，該樹是完全充滿的，而且是從左向右填充，a.length表示陣列元素的個數，樹的根結點是a 1 這樣給定乙個節點的下標i，我們很容易計算出其父節點 i 2 左子女 2 i 右子女 2 i 1 ...
演算法導論之堆排序相關
堆排序文件 二叉堆分為兩種 最大堆 最小堆 最大堆 最大元素在根部，在堆的所有結點中，a patent i a i 最小堆 最小元素在根部，在堆的所有結點中，a patent i a i 下面以最大堆為例解釋堆排序的具體過程 首先會用到幾個基本的函式 parent i return i 2 left...