不知不覺學計算機已經好幾年了，有成功的喜悅，也有失敗的痛苦，和我心目中真正的高手們比起來，還差的太遠。 世界上並沒有成為高手的捷徑，但一些基本原則是可以遵循的。
1. 紮實的基礎。
資料結構、離散數學、編譯原理，這些是所有電腦科學的基礎，如果不掌握他們， 很難寫出高水平的程式。據我的觀察，學計算機專業的人比學其他專業的人更能寫出高質量的軟體。
程式人人都會寫，但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候，就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。
不要一開始就去學oop，即使你再精通oop，遇到一些基本演算法的時候可能也會束手無策。
2. 豐富的想象力。
不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案，試試別人從沒想過的方法。
豐富的想象力是建立在豐富的知識的基礎上，除計算機以外，多涉獵其他的學科，比如天文、物理、數學等等。
另外，多看科幻電影也是乙個很好的途徑。
3. 最簡單的是最好的。
這也許是所有科學都遵循的一條準則，如此複雜的質能互換原理在愛因斯坦眼裡不過是乙個簡單
得不能再簡單的公式：e=mc2。簡單的方法更容易被人理解，更容易實現，也更容易維護。
遇到問題時要優先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要求時再考慮複雜的方案。
4. 不鑽牛角尖。
當你遇到障礙的時候，不妨暫時遠離電腦，看看窗外的風景，聽聽輕**，和朋友聊聊天。
當我遇到難題的時候會去玩遊戲，而且是那種極暴力的打鬥類遊戲，當負責遊戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候， 負責程式設計的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當重新開始工作的時候，我會發現那些難題現在竟然可以迎刃而解。
5. 對答案的渴求。
人類自然科學的發展史就是乙個渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們去付出。只要你堅定信念，一定要找到問題的答案，你才會付出精力 去探索，即使最後沒有得到答案，在過程中你也會學到很多東西。
6. 多與別人交流。
三人行必有我師，也許在一次和別人不經意的談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網，看看別人對同 一問題的看法，會給你很大的啟發。
7. 良好的程式設計風格。
注意養成良好的習慣，**的縮排編排，變數的命名規則要始終保持一致。大家都知道如何排除**中錯誤， 卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程式的乙個重要組成部分，它可以使你的**更容易理解，而如果**已經清楚地表達了你的思想，就不必再加注釋了，如果注 釋和**不一致，那就更加糟糕。
還有一點，**的結構清晰！
8. 韌性和毅力。
這也許是"高手"和一般程式設計師最大的區別。a good programming is 99% sweat and 1% coffee。
高手們並不是天才，他們是在無數個日日夜夜中磨練出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，
但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試，找個10000以內的素數表，把它們全都抄下來，然後再檢查三遍，
如果能夠不間斷地完成這一工作，你就可以滿足這一條。
這些是我這幾年學計算機的一點體會，希 望能夠給大家有所幫助。也能勉勵我自己！
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