裝配線排程與矩陣鏈乘法是很典型的動態規劃的兩個例子。關於這倆例子對於理解動態規劃的作用稍後補上。這個程式的時間複雜度為ω(n^3)，這個可以通過替換法證明。
輸出最優加括號的**對於理解遞迴很有幫助，蹭蹭蹭，先往回跑，路上什麼也不幹，跑到頭再跑回來，把該幹的都幹了，先自頂向下，再自底向上。
**如下：
#include using namespace std;
void matrixchainorder(int (*a)[2],unsigned int (*m)[7],int (*s)[7])
for(int l=2;l<=6;l++)
}} }
}void printopticalorder(int i,int j,int (*s)[7])
{ if(i==j)
{ cout<<"a"<
演算法導論筆記 第十五章 動態規劃
點此訪問 第一部分比較抽象，建議先大體上瀏覽一下，有個初步印象，等熟悉第二部分的具體的例題之後，回過頭再仔細總結這一部分。首先說明一點，動態規劃 dynamic programming 中的programming指的是一種 法，而不是程式設計的意思。動態規劃法的思想妙就妙在這個 上。根據動態規劃思想...
第十五章動態規劃之「最優二叉查詢樹」
本書從文字翻譯的案例切入，假設把英文翻譯為法文，每個英文單詞為關鍵字，其對應法文為衛星資料。用二叉查詢樹儲存，該怎麼設計這個查詢樹。即使是紅黑樹，查詢的時間複雜度也為o lgn 即樹的深度。但是因為文章中某個單詞出現的頻率不同，所以可能有些頻率很高的單詞比如the的深度可能很深，而不常見的aha的深...
動態規劃之矩陣鏈乘法
雖然我們在 動態規劃之鋼條切割 裡面已經介紹過動態規劃的相關知識，這裡還是提一下動態的兩大特徵 1.最優子結構，原問題的解是在子問題的最優解的基礎上建立起來的 2.重疊子問題，即在不斷求解子問題的過程中會產生相同的子問題，而不是一直產生新的子問題 現在我們來看乙個例子，假設有三個矩陣 a1 10,1...