題目大意：將n個公升序數字序列，分成幾組連續的序列 ，每一組的所得值，等於最右邊的num2減去最左邊 的num1，的平方+c即(numi-numj)^2+c
解題報告 人：ghq（springwater）
分析可得：(dp[j2]-dp[j1]+num[j2+1]*num[j2+1]-num[j1+1]*num[j1+1])/(2(num[j2+1]-num[j1+1]))《=num[i]時，j2比j1更優，可知這是乙個凹曲線斜率優化；
i=k(j,k)時，那麼j是可以去掉的。
1.當 k(j,k)《=num[i]時，j沒 k優，可去 j
2.當 k(j,k)>=num[i]時，則k（i,j）》=num[i],i比j優秀，可去j！
自己默思：1,：為什麼當前佇列左邊相鄰的k（l,l+1） 第乙個滿足》num[i]時，即l比l+1優，則l比右邊的所有 都優，因為l和右邊的組合斜率是增加的，l+1同樣優於l+2，
由傳遞性可得，第一次l為最優，
2：為什麼當前i總用和相鄰的（r-1,r）和（r,i）比較即可確定是否刪除r，因為當k（r,i）>=k(r,r-1)則k(r,i)大於在佇列裡所有任意 組合 的 斜率！能確保 k(r,i)是最大的 斜率。
也就 保證了，斜率遞增!
當》=num[i]時為凸曲線斜率優化!
hdu4258
#include#define maxn 1000005
int que[10000];
__int64 num[maxn],dp[maxn];
double k(int j1,int j2)
int main()
printf("%i64d\n",dp[n]);
} return 0;
}
hdu3507斜率優化dp
這題 n可能取500000，o n 2 就會超時吧，所有只能優化。注意到這題的動態規劃方程 dp i max dp j sum i sum j 2 m 化簡下得 dp i max dp j sum i 2 sum j 2 2 sum i sum j 無法直接用單調佇列優化，i和j不能分開。假設j比k...
HDU 3480 DP 斜率優化
題意 給你n個數字，然後叫你從這些數字中選出m堆，使得每一堆的總和最小，一堆的總和就是這一堆中最大值減去最小值的平方，最後要使得所有堆加起來的總和最小。思路 對這些數字排序之後，很容易想到dp解法，用dp i j 表示數字i現在在第j堆，那麼轉移方程就是dp i j min dp i j dp k ...
斜率優化 DP
我們知道，有些dp方程可以轉化成dp i f j x i 的形式，其中f j 中儲存了只與j相關的量。這樣的dp方程我們可以用單調佇列進行優化，從而使得o n 2 的複雜度降到o n 可是並不是所有的方程都可以轉化成上面的形式，舉個例子 dp i dp j x i x j x i x j 如果把右邊...