可以把這個問題轉化為乙個排序和乙個搜尋問題.先把列表轉化為乙個有序列表,然後再遍歷整個列表有序列表.排序演算法不在主題之內,暫時就避而不談.在有序列表尋找出現次數最多的元素這個簡單的演算法跟thunder出的筆試題一模一樣.當時的要求是在乙個有序的字元裡,尋找最多的元素,並統計次數.看看這段簡單的code吧
#include "stdafx.h"
#include #include int thundersearch(char * array, unsigned int number)
else
if (curr >= prev)//當發現當前連續出現的次數大於之前搜尋到得連續次數,重置
}printf("the frequency char is %c\n", array[j]);
return prev;
}int main(int argc, char* argv)
這裡的解法用到了分治的策略.如果存在乙個id列表,並且這個列表內有乙個id的次數超過了總數的一半.那麼我們每次刪除兩個不同的id之後剩下的也肯定能滿足有某乙個id的次數超過id總數的一半.由於這這解法不需要排序,所以時間複雜度為o(n)
//#include "stdafx.h"
#include #include char tangofind(char * array, unsigned int number)
else
}return candidate;
}int main(int argc, char* argv)
具體程式設計的時候,使用乙個candidate記錄當前猜測的水王id.乙個count
記錄其累計次數,然後遍歷整個id列表.對於當前所考查的id,如果和candidate相同,那麼count++,如果不同,那麼count--.這個「count--;」的動作就是「刪除兩個不同的id」在程式中的體現.當count==0時，則更新candidate.這樣呢,每次count--都相當於刪除了兩個不同的id（可能包含水王的,也可能不包含,而每考察乙個id,要麼會做count--的動作,要麼會做count++的動作,兩者必居其一,而由於「水王id超過一半」這一事實,因此count--的次數一定比count++少,因此最後count一定是個正整數,且此時的candidate一定記錄著水王的id.
如果沒有超級水王了,可是有三個id在列表中出現的次數都超過了1/4,怎麼找出這三個id？
#include "stdafx.h"
#include #include char tangofind(char * array, unsigned int number)
else
}return candidate;
}void tangofind2(char * array, unsigned int number)
; int ntimes[3] = ;
unsigned int i, j;
bool initcomplete = false;
for (i=0; i < number; i++)
else if ((candidate[1] == 0 || array[i] == candidate[1])
else if (candidate[2] == 0)
}for (j = 0; j < 3; j++)
break;
case 1:
if (array[i] != candidate[j+1] && array[i] != candidate[j-1])
break;
case 2:
candidate[j] = array[i];
ntimes[j] = 1;
break;}}
else
} }}
int main(int argc, char* argv)
讀書筆記之程式設計之美 2 3 尋找發帖「水王」
題目的本質就是在一堆id中，找出重複次數大於總數一半的id。由於數量超過總數的一半，所以可以利用這點，讓不同的id之間互相抵消，最後剩下的肯定是總數最大的id。舉個簡單的例子，比如有不同門派的黑幫，有一幫人數大於總共人數的一半，那麼就讓不同門派的人pk，假設結果都是兩敗俱傷，最後還是會剩下沒受傷的人...
尋找發帖「水王」 《程式設計之美》筆記
轉至 http hi.baidu.com piaoshi111 blog item 204db32596b8c93e8644f972.html 首先想到的是乙個最直接的方法，我們可以對所有id進行排序。然後再掃瞄一遍排好序的id列表，統計各個id出現的次數。如果某個id出現的次數超過總數的一半，那麼...
尋找發帖「水王」 《程式設計之美》筆記
首先想到的是乙個最直接的方法，我們可以對所有id進行排序。然後再掃瞄一遍排好序的id列表，統計各個id出現的次數。如果某個id出現的次數超過總數的一半，那麼就輸出這個id。這個演算法的時間複雜度為o n log2 n n 如果id列表已經是有序的，還需要掃瞄一遍整個列表來統計各個id出現的次數嗎？如...