考研路 資料結構 查詢2

2021-06-11 07:44:10 字數 818 閱讀 1225

資料結構常用查詢演算法_插值查詢

在考研路_資料結構_查詢1中,我們發現,二分查詢每次都是從中間開始查詢,若我們查詢的關鍵值是靠近上區間或下區間,則二分查詢效率有待提高。

從而我們考慮修改的**為:

mid = (low + high)/2 = low + (high - low)/2;
從而我們引入插值查詢法,針對1/2,我們改為:

(key - a[low])/(a[high] - a[low]);
將1/2改為上述**,使設定的mid值趨向所查詢的關鍵值,將有效的提高查詢的效率。

則mid賦值的**為:

int mid = low + (high - low) * (key - a[low]) / (a[high] - a[low]);
所以插值查詢**如下:

int interpolation_search(int *a, int n, int key) 

}

插值查詢其時間複雜度為o(logn),建立在資料排好序,且均勻分布的情況下,其查詢效能較二分查詢好,但是如果資料分布不均勻,如的話,其查詢效果則不理想。

資料結構常用查詢演算法_斐波那契查詢

除了插值查詢法有效提高二分查詢法的效率,斐波那契查詢(fibonacci search),利用**分割原理也可提高查詢效率。

利用斐波那契查詢時,我們先需要有個斐波那契數列的陣列。

斐波那契數列:

斐波那契查詢**如下:

考研 資料結構 查詢演算法

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