什麼是搜尋
首先，學習搜尋，我們必須要知道我們要搜尋的是什麼。抽象的來講，是某一種狀態。而且是通過各個狀態之間的轉移來實現搜尋的。比如說我們走迷宮。你通過某種路徑走到迷宮中某個位置就可以看做乙個狀態。你想找出走出迷宮的一條路，就可以看做，從入口那一點開始，一步一步轉移，直到你出現在出口位置為止。
回溯演算法
「用回溯演算法解決問題的一般步驟：
1 針對所給問題，定義問題的解空間，它至少包含問題的乙個（最優）解。
2 確定易於搜尋的解空間結構,使得能用回溯法方便地搜尋整個解空間 。
3 以深度優先的方式搜尋解空間，並且在搜尋過程中用剪枝函式避免無效搜尋。
問題的解空間通常是在搜尋問題解的過程中動態產生的，這是回溯演算法的乙個重要
特性。」
「高深」的東東我們都得使它通俗易懂是吧。我們來舉個栗子：從左上角開始遍歷九宮格，每次只能走一格（上下左右），且走過的不能再走，不能出九宮格。（剛寫完程式回來，艾瑪，為了形象一點展示回溯過程，小細節各種多。）輸出總共有多少種走法。我寫完結果是8種，主頁裡有專門一篇日誌裡放了九宮格遍歷的全部狀態圖。形象得向大家展示了狀態直接是如何轉換的。大家一定要仔細看一看。我下面貼出回溯的那段**：
//迷宮問題經常出現的陣列 xx和yy 大家思考一下這是什麼作用，
//不懂**問：80103249
int xx[5] = ;
int yy[5] = ;
//下面是dfs（）函式中回溯的部分
for (int i=1; i<=4; i++)
}for迴圈就是來採取4種決策——上下左右。當採取某一種決策時，我們就將相應的格仔置零，呼叫dfs()繼續從那個格仔開始搜。但是當dfs()結束之後，我們要接著進行下乙個決策，這個時候，我們要將現場恢復原狀，即讓九宮格看上去好像沒有做上一次決策。方法就是將剛剛置零的那個點，再置回1。因為存在回溯，所以dfs()退出之後，是不改變九宮格面貌的。回溯理解起來可能會有一些困難，不過還是老話，你一旦理解了，就發現都是順其自然的事兒嘛！
深搜最後我們來好好說說深搜。深搜dfs，深度優先搜尋（deep first search）。我們前面說過，搜尋就是在各種狀態中搜尋。這些狀態可以形成一棵狀態樹。有第乙個狀態，通過某些決策，可以生成若干狀態，這些狀態可以看做先前狀態的孩子節點。深搜的時候，一次只需要儲存乙個狀態就可以。相比較寬搜來看，記憶體開銷要小一些，而且程式設計實現相對容易。不知道還有沒有其他什麼優點。
深搜暫且給大家講到這裡，這次內容不多，其實也是因為搜尋的確不好講。主要部分就是舉的那個栗子~最重要的還是大家自己多練練，多思考思考，另外多跟別人交流。
ps：九宮格遍歷的那個程式（.cpp）,如果感興趣可以加qq群：80103249，裡面已經共享。
昊昊帶你學 演算法概述
什麼是演算法 雖然這篇題目叫概述，不過本菜只是不知道該叫什麼好，我這種小白腫麼敢概述演算法是不。就是總體上說說我對演算法的理解吧 o o 演算法可能有些初學童鞋接觸過。有些地方高中教材裡會涉及到 江蘇是有的 演算法導論 給出了乙個定義 所謂演算法就是定義良好的計算過程，它取乙個或一組值作為輸入，並產...
dfs 深搜 模板
關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用的搜尋分支。有可行性剪枝和最優性剪枝兩種。int mx 4 向上下左右四個方向移動 0,1 0，1 1,0 1,0 int my 4 bool check int x,int y 判斷是否滿足條件的子...
深搜DFS和廣搜BFS
一般來說，廣搜常用於找單一的最短路線，或者是規模小的路徑搜尋，它的特點是 搜到就是最優解 而深搜用於找多個解或者是 步數已知 好比3步就必需達到前提 的標題，它的空間效率高，然則找到的不必定是最優解，必需記實並完成全數搜尋，故一般情況下，深搜需要很是高效的剪枝 優化 像搜尋最短路徑這些的很顯著是用廣...