灰度變換與空間濾波摘要

2021-06-16 09:04:44 字數 822 閱讀 5848

基本灰度變換

影象反**s=l-1-r;

得到等效的**底片

對數變換

伽馬變換

分段線性變換可用於對比度拉伸,灰度級分層

位元平面分層,就是影象用8位元表示,只儲存其中幾個位元的平面(採用閾值處理,比如儲存8位元影象時,大於128的畫素對映為1,小於128對映為0),用於影象的壓縮,

直方圖均衡:用於增強影象對比度,使得原先集中在較小範圍的灰度值,擴充套件到較大範圍的灰度級中。

直方圖規定化:使影象經過直方圖處理後轉化到我們預先設定的直方圖,這種方法主要是去尋找乙個中間值做為過渡,我們對原影象和將要處理成的影象分別做直方圖均衡,然後預設這兩幅影象一致,使用反變換,可得到從原影象得到我們規定的灰度影象的變換函式。

區域性直方圖處理:用於只增強影象區域性的對比度

直方圖統計:

中值濾波(去除椒鹽雜訊)

相關和卷積的區別在於是否要翻轉180度

理解離散單位衝激有助於理解卷積或者相關

平滑線性濾波用來降低雜訊,模糊影象,尋找大規模的特徵,當濾波模板過大時可用於去除影象中的一些小物體

銳化空間濾波,尋找影象中的邊緣,是影象中變化的區域,採用一些示導操作。例如二階微分操作,拉普拉斯運算元,具有旋轉不變性(將影象旋轉一定的角度,對其仍採用此操作,結果不變)

非銳化掩膜:原影象—模糊影象(平滑線性濾波)=非銳化掩敝影象

原影象+k*非銳化掩敝影象=銳化影象

一階微分(梯度影象)對影象進行銳化

混合空間增強法,綜合運用以上幾種方法,得到對影象的增強處理

使用模糊技術進行灰度變換和空間濾波,這裡的模糊技術不是指的模糊影象,p105岡薩雷斯的教材,細看吧。-

灰度變換函式

low in high in low out,high out 預設 0 1 gamma預設 1 當gamma 1,對映曲線如圖,將低灰度 對映到 高灰度,呈現效果就是變白 當gamma 1,對映曲線如圖,影象是線性,呈現效果就是沒變 等值對映,否則有變化,得到灰度值擴大或者縮小 當gamma 1,...

灰度變換(上)

正文 空間域增強是指增強構成影象的畫素 影象增強是要突出影象中的某些資訊,同時削弱或去除某些不需要資訊的一種處理方法,以得到對具體應用來說視覺效果更 好 或更 有用 的影象的技術。影象在傳輸或者處理過程中會引入雜訊或使影象變模糊,從而降低了影象質量,甚至淹沒了特徵,給分析帶來了困難。點處理 影象灰度...

基本的灰度變換

最近在學習數字影象處理,更新一些基礎知識,並使用opencv和c 做復現。基本的灰度變化就是對影象畫素點做運算,使其滿足我們的需求。幾種基本的灰度變換,畫素點對應情況如下圖所示 1 影象反轉 若原影象灰度量級 0 l 1 則現影象每個畫素點灰度為x,變化後為l 1 x。總體變換效果就是暗的變亮,量的...