龍貝格積分

2021-06-16 20:52:11 字數 1771 閱讀 9970

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龍貝格積分對於程式設計實現來說,一開始不太好懂.

對於不易直接用積分公式計算的原函式,通常用

復合梯形求積公式或復合拋物線求積公式等方法,但這些方法精度不高,收斂的速度緩慢。為了提高收斂速度,減少計算量,人們尋求其他方法.

romberg方法也稱為逐次分半加速法。它是在梯形公式、辛卜生公式和柯特斯公式之間的關係的基礎上,構造出一種加速計算積分的方法。

作為一種外推算法, 它在不增加計算量的前提下提高了誤差的精度.

在等距基點的情況下,用計算機計算積分值通常都採用把區間逐次分半的方法進行。這樣,前一次分割得到的函式值在分半以後仍可被利用,且易於程式設計。

推導和證明資料:

以下是一些對理解romberg演算法很關鍵的資訊.

對區間[a, b],令h=b-a構造梯形值序列。

t1=h[f(a)+f(b)]/2

把區間二等分,每個小區間長度為 h/2=(b-a)/2,於是

t2 =t1/2+[h/2]f(a+h/2)

把區間四(2

2)等分,每個小區間長度為h/2

2 =(b-a)/4,於是

t4 =t2/2+[h/2^2][f(a+h/4)+f(a+3h/4).

把[a,b]

2k等分,分點xi=a+(b-a)/ 2

k ·i (i =0,1,2 · · · 2k)每個小區間長度為(b-a)/ 2

k ,由歸納法可得下圖的第乙個公式.

整個程式就是循著這四個公式進行計算的.

sn,cn, rn

分別代表特例梯形積分,拋物線積分,龍貝格積分.當然,程式設計的時候統一處理即可.

應用中,算到rn級別即可(7階的精度), 精度再高則會與累計誤差相衝突.

下面舉乙個例,**執行一下:取e=0.0001,用龍貝格方法計算積分

i = ∫0

1( 4/(1+x2)) dx

解 按上述五步計算,此處

f(x)=4/(1+x2)

a=0 b=1

f(0)=4

f(1)=2

由梯形公式得

t1=1/2[f(0)+f(1)]=3

計算f(1/2)=16/5

用變步長梯形公式得

t2=1/2[t1+f(1/2)]=3.1

由加速公式得

s1=1/3(4t2-t1)=3.133333333

求出f(1/4)

f(3/4) 進而求得

t4=1/2

=3.131176471

s2=1/3(4t4-t2)=3.141568628

c1=1/15(16s2-s1)=3.142117648

計算f(1/8)

f(3/8)

f(5/8)

f(7/8)進而求得

t8=1/2

=3.138988495

s4=1/3(4t8-t4)=3.141592503

c2=1/15(16s4-s2)=3.141594095

r1=1/63(64c2-c1)=3.141585784

把區間再二分,重複上述步驟算得

t16=3.140941613

s8=3.141592652

c4=3.141592662

r2=3.141592640

由於 |r1-r2|<=0.00001,計算可停止,取r2=3.14159

題目:poj2369

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