龍貝格演算法

2021-07-31 08:28:59 字數 586 閱讀 6579

龍貝格演算法是以復化梯形公式,復化希普森,復化牛頓-科特斯為基礎採用的是逐漸平衡誤差的做法,如下:

**

#include//龍貝格

#include

#define maxlen 100

double a;

double b;

double f(double x)

else

}double t(int n)

else

else

}}double s(int n)

else

}double c(int n)

else

}double r(int n)

else

}int main()

return

0;}

這個龍貝格採用的是迭代公式,一步一步接近精確值,**沒有優化,所以看起來有點囉嗦,願諒解哈

C C 實現龍貝格演算法

1.復化梯形法公式以及遞推化 復化梯形法是一種有效改善求積公式精度的方法。將 a,b 區間n等分,步長h b a n,分點xk a kh。復化求積公式就是將這n等分的每乙個小區間進行常規的梯形法求積,再將這n的小區間累加求和。公式如下 使用復化梯形法積分時,可以將此過程遞推化,以更方便的使用計算機實...

龍貝格積分

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