==有限層數和蛋數，求即使最壞情況下需要的最少判斷次數==
兩個軟硬程度一樣但未知的雞蛋，它們有可能都在一樓就摔碎，也可能從一百層樓摔下來沒事。有座100層的建築，要你用這兩個雞蛋確定哪一層是雞蛋可以安全落下的最高位置。可以摔碎兩個雞蛋。
分析：
這是典型的動態規劃問題。假設f[n]表示從n層樓找到摔雞蛋不碎安全位置的最少判斷次數。假設第乙個雞蛋第一次從第i層扔下，如果碎了，就剩乙個雞蛋，為確定下面樓層中的安全位置，必須從第一層挨著試，還需要i-1次；如果不碎的話，上面還有n-i層，剩下兩個雞蛋，還需要f[n-i]次（子問題，實體n層樓的上n-i層需要的最少判斷次數和實體n-i層樓需要的最少判斷次數其實是一樣的）。因此，最壞情況下還需要判斷max(i-1,f[n-i])次。
狀態轉移方程：f[n] = min
初始條件: f[0]=0（或f[1]=1）
實際上，兩個雞蛋的情況用數學方程就可以解決，前提是你知道該怎麼扔：
一種想法是第乙個雞蛋折半搜尋，如100層的樓，先從50層扔下去，如果碎了則第二個雞蛋在1~49層樓中自底向上線性搜尋；如果沒碎則第乙個雞蛋再從75層扔。如果這次碎了則第二個雞蛋在51~74層樓中自底向上線性搜尋；如果還沒碎則第乙個雞蛋再從88層扔，依此類推。這種方法不是最優，因為最壞情況下安全位置恰好是49層，需要嘗試50次。
正確的方法是先假設最少判斷次數為x，則第乙個雞蛋第一次從第x層扔（不管碎沒碎，還有x-1次嘗試機會）。如果碎了，則第二個雞蛋在1～x-1層中線性搜尋，最多x-1次；如果沒碎，則第乙個雞蛋第二次從x+(x-1)層扔（現在還剩x-2次嘗試機會）。如果這次碎了，則第二個雞蛋在x+1～x+(x-1)-1層中線性搜尋，最多x-2次；如果還沒碎第乙個雞蛋再從x+(x-1)+(x-2)層扔，依此類推。x次嘗試所能確定的最高樓層數為x+(x-1)+(x-2)+...+1=x(x+1)/2。
現在推廣成n層樓，m個雞蛋：
還是動態規劃。假設f[n,m]表示n層樓、m個雞蛋時找到摔雞蛋不碎的最少判斷次數。則乙個雞蛋從第i層扔下，如果碎了，還剩m-1個雞蛋，為確定下面樓層中的安全位置，還需要f[i-1,m-1]次（子問題）；不碎的話，上面還有n-i層，還需要f[n-i,m]次（子問題，實體n層樓的上n-i層需要的最少判斷次數和實體n-i層樓需要的最少判斷次數其實是一樣的）。
狀態轉移方程：f[n,m] = min
初始條件：f[i,0]=0（或f[i,1]=i），對所有i
**：ltang
樓層扔雞蛋問題
有限層數和蛋數，求即使最壞情況下需要的最少判斷次數 兩個軟硬程度一樣但未知的雞蛋，它們有可能都在一樓就摔碎，也可能從一百層樓摔下來沒事。有座100層的建築，要你用這兩個雞蛋確定哪一層是雞蛋可以安全落下的最高位置。可以摔碎兩個雞蛋。參見 兩個雞蛋 一道google面試題 這是典型的動態規劃問題。假設f...
樓層扔雞蛋問題
兩個軟硬程度一樣但未知的雞蛋，它們有可能都在一樓就摔碎，也可能從一百層樓摔下來沒事。有座100層的建築，要你用這兩個雞蛋確定哪一層是雞蛋可以安全落下的最高位置。可以摔碎兩個雞蛋。參見兩個雞蛋 一道google面試題 這是典型的動態規劃問題。假設f n 表示從n層樓找到摔雞蛋不碎安全位置的最少判斷次數...
樓層扔雞蛋
有限層數和蛋數，求即使最壞情況下需要的最少判斷次數 兩個軟硬程度一樣但未知的雞蛋，它們有可能都在一樓就摔碎，也可能從一百層樓摔下來沒事。有座100層的建築，要你用這兩個雞蛋確定哪一層是雞蛋可以安全落下的最高位置。可以摔碎兩個雞蛋。參見 兩個雞蛋 一道google面試題 這是典型的動態規劃問題。假設f...