原來做配對或是雙樣本t檢驗的時候，都是用的matlab裡面自帶的ttest、ttest2來解決，但是遇到一些文獻裡面，有z檢驗是在r語言環境下編寫的，但是如何在matlab 中用z檢驗呢？
fisher z-transform是對資料近似的變異穩定化處理，z變換後近似服從均值為
z變換有好幾種：
如果是相關係數，用fisher z變換。
如果是t值，用spm_t2z（可以搜尋spm8軟體包）
如果是其他值比如量表得分，用減均值除方差方式近似得到z值
（內容感謝zang yf的回答：
這邊我只寫fisher z變換公式，針對相關係數作闡述，具體可以查閱wiki：
z = 0.5* ln( (1+r)/(1-r) )
對於r語言環境中：
diff.corr
diff.corr( r1=0.5, n1=100, r2=0.40, n2=80 )
## two-tailed p-value 0.4103526
diff.corr( r1=0.1, n1=100, r2=-0.1, n2=80 )
## two-tailed p-value 0.1885966
其中r1 r2是兩個樣本的均值，n1 n2是樣本數。
而如是在matlab中如何z檢驗呢？
function [zvalue,pvalue] = zr(r1,n1,r2,n2)
z1 = 0.5*log((1+r1)/(1-r1));
z2 = 0.5*log((1+r2)/(1-r2));
ddiff = z1-z2;
seddiff = sqrt(1/(n1-3)+1/(n2-3));
zvalue = ddiff/seddiff;
pvalue = 2 *(1- normcdf(abs(zvalue)));
end
pvalue = 2*(1- normcdf(abs(zvalue),0,1));這個**是z變換**，資料量少的話或不怕麻煩可以進入這個**。
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