有一定概率落在在臨界值之內，原假設的概率成立，表示置信水平可以達到
α
\alpha
α：顯著性水平
β =1
−α
\beta=1-\alpha
β=1−
α：置信水平
1、確定原假設h
0h_0
h0和備擇假設h
1h_1
h1也就是確定要檢測的量
例如體重和90斤有無顯著差異。
雙側檢驗：是否在90斤左右
單側檢驗：是否大於90斤或者小於90斤
2、構造乙個正態分佈標準化
包括標準正態分佈，t分布，f分布，χ
2\chi^2
χ2分布ω−90
2∼n(
0,1)
\frac\sim n(0,1)
2ω−90
∼n(0
,1)3、畫概率密度函式
β =95
%\beta=95\%
β=95
%用的最多，也就是說臨界值在(
−1.96
,1.96
)(-1.96,1.96)
(−1.96
,1.9
6)之間求出接受域，用已知的樣本代替統計量
4、和置信水平β
\beta
β比較p (a
≤x≤b
)=∫a
bf(x
)d
xp(a\leq x\leq b)=\int_a^bf(x)dx
p(a≤x≤
b)=∫
abf
(x)dxf(
x)=p
(x≤x
)=∫−
∞xf(
x)dx
f(x)=p(x\leq x)=\int_^xf(x)dx
f(x)=p
(x≤x
)=∫−
∞xf
(x)d
x單側檢驗是在樣本所取自的總體的引數值大於或小於某個特定值時的一種單方面的統計檢驗方法。
雙側檢驗樣本所取自的總體的引數值大於某個特定值時的一種單方面的統計檢驗方法。
可以理解為：拒絕域有兩個，是雙側檢驗，乙個是單側檢驗。
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