mysql 寫效能測試

因為有個專案的場景是，大量寫操作，非常少量的讀操作

因此這裡測試下mysql資料的寫效能

建表

create table `data` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`value` double default null,
`time` datetime default null,
`monitor_id` int(11) default null,
primary key (`id`)
) engine=myisam auto_increment=200002 default charset=latin1

測試1 每插入一條記錄，建立關閉一次連線

import time
import mysqldb
import random
def solve():
conn=mysqldb.connect(host="localhost",user="root",passwd="",db="test",charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
sql = "insert into data(monitor_id, time, value) values(%s, %s, %s)" 
mid = random.randint(0,2000) 
time_str = time.strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s', time.localtime())
value = random.uniform(10000, 2000000) 
param = (mid, time_str, value) 
n = cursor.execute(sql,param) 
cursor.close() 
conn.close() 
t1 = time.time()
num = 100000
for i in range(num):
solve()
t2 = time.time()
print (t2 - t1)

測試2 在乙個連線中提交所有記錄

import time
import mysqldb
import random
conn=mysqldb.connect(host="localhost",user="root",passwd="",db="test",charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
def solve():
global conn
global cursor
sql = "insert into data(monitor_id, time, value) values(%s, %s, %s)"
mid = random.randint(0,2000)
time_str = time.strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s', time.localtime())
value = random.uniform(10000, 2000000)
param = (mid, time_str, value)
n = cursor.execute(sql,param)
t1 = time.time()
num = 100000
for i in range(num):
solve()
t2 = time.time()
print (t2 - t1)
cursor.close()
conn.close()

實驗結果:

型別record/second

實驗1100000/63=1587

實驗2100000/16=6250

看來單個mysql 的寫入速度已經足夠快了，沒有必要在搞什麼集群什麼的了。

MySql效能測試

mysql版本 mysql引擎表結構資料量 3000萬條左右 1 使用primary key進行查詢 2 使用索引進行查詢注意資料型別，如果查詢條件為account no 26850則不會走索引查詢在1 2中如果有order by欄位，其生效於where刪選資料之後，所以如果where篩選後...

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