頻率抽取(DIF)基2FFT演算法的MATLAB實現

2021-06-20 17:40:25 字數 1496 閱讀 2495

頻率抽取(dif)基2fft演算法的matlab實現

頻率抽取(dif)基2fft演算法和時間抽取(dit)基2fft演算法是兩種等價的fft演算法,其

相同之處:(1

)dif

與dit

兩種演算法均為原位運算。(2

)dif

與dit

運算量相同。

不同之處:(1

)dif

的演算法結構是將

dit演算法結構倒過來。

· dif

為輸入順序,輸出亂序。運算完畢再執行「二進位制倒讀」程式。

· dit

為輸入亂序,輸出順序。先執行「二進位制倒讀」程式,再進行求

dft。(2

)dif

與dit

根本區別:在於蝶形結不同。

· dit

的複數相乘出現在減法之前。

· dif

的複數相乘出現在減法之後。

下圖[ref1]是在n=8時,頻率抽取(dit)基2fft演算法的流圖。

最後給出matlab實現的**:

function [xk]=dif_fft_2(xn,n);

%蝶形運算開始

m=log2(n);%「級」的數量

for m=0:m-1 %「級」迴圈開始

num_of_group=2^m;%每一級中組的個數

interval_of_group=n/2^m;%每一級中組與組之間的間距

interval_of_unit=n/2^(m+1);%每一組中相關運算單元之間的間距

cycle_count=n/2^(m+1)-1;%每一組內的迴圈次數

wn=exp(-j*2*pi/interval_of_group);%旋轉因子

for g=1:num_of_group %「組」迴圈開始

interval_1=(g-1)*interval_of_group;%第g組中蝶形運算變數1的偏移量

interval_2=(g-1)*interval_of_group+interval_of_unit;%第g組中蝶形運算變數2的偏移量

for r=0:cycle_count;%「組內」迴圈開始

k=r+1;%「組內」序列的下標

xn(k+interval_1)=xn(k+interval_1)+xn(k+interval_2);%第m級,第g組的蝶形表示式1

xn(k+interval_2)=[xn(k+interval_1)-xn(k+interval_2)-xn(k+interval_2)]*wn^r;%第m級,第g組的蝶形表示式2,注:1和2為同址運算

endend

end %序列排序開始

n1=fliplr(dec2bin([0:n-1]));%碼位倒置步驟1:將碼位轉換為二進位制,再進行倒序

n2=[bin2dec(n1)];%碼位倒置步驟2:將碼位轉換為十進位制後翻轉

for i=1:n

xk(i)=xn(n2(i)+1);%根據碼位倒置的結果,將xn重新排序,存入xk中

end

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