最短路徑 Dijkstra演算法

最短路徑--dijkstra演算法

dijkstra演算法

:原理就是：以某乙個節點為源點，向到其他節點進行遍歷，尋找源點到各節點的最短路徑，

它需要對所有節點進行遍歷，所有當節點較多時，效率比較低。

迪科斯徹演算法使用了

廣度優先搜尋

解決非負權有向圖的單源

最短路徑問題

，演算法最終得到乙個

最短路徑樹。

樣例程式中是以v0

為源點的

迴圈次數

mindist[0]

mindist[1]

mindist[2]

mindist[3]

mindist[4]初始0

0010max

30100

10,110

1060

30100

20,1,330

1050

3090

30,1,3,220

1050

3060

40,1,3,2,440

1050

3060

列印次序：

0, 10, 50, 30, 60

第一次迴圈：v0-v1為10，然後對比 v0-v2 和 v0-v1-v2最小離是多少；v0-v2為最大值maxint，v0-v1-v2的最小距離是10 + 50 = 60；  修復最小距離60。

第二次迴圈：找到最小值 30，然後對比 v0  直接到 【與v3有連線的各點vn（2,4）】的距離，和 v0-v4-vn的距離。修復v0到vn的最小距離

package graph.dijkstra;

/** * created by xu on 14-3-15.
*/class node 
public class dijkstra 
for (int i = 0; i < length; i++) 
paths[i][j] = weight;}}
//初始化邊連線
paths[0][1] = 10;
paths[0][3] = 30;
paths[0][4] = 100;
paths[1][2] = 50;
paths[2][4] = 10;
paths[3][2] = 20;
paths[3][4] = 60;
}public void calc() 
nodes[0].isvisit = true;
for (int x = 1; x < length; x++) 
}/* 1、選出最小距離節點v後。再看源節點v0 到 與 v 有連線的節點vn 的距離 會不會 比 vo 直接 到vn 的距離小。
2、有就修正v0 到 vn 的距離。
*/if (minindex > -1) }}
}for (int i = 0; i < length; i++) 
}public static void main(string args) 
}

Dijkstra最短路徑演算法

基本思路是 選擇出發點相鄰的所有節點中，權最小的乙個，將它的路徑設定為確定。其他節點的路徑需要儲存起來。然後從剛剛確認的那個節點的相鄰節點，算得那些節點的路徑長。然後從所有未確定的節點中選擇乙個路徑最短的設定為確定。重複上面步驟即可。void dijkstra graph g,string v fl...

Dijkstra最短路徑演算法

引入 dijkstra 迪傑斯特拉 演算法是典型的最短路徑路由演算法，用於計算乙個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件，直到擴充套件到終點為止。dijkstra演算法能得出最短路徑的最優解，但由於它遍歷計算的節點很多，所以效率低。package dijkstra p...

最短路徑 Dijkstra演算法

最短路徑 描述 已知乙個城市的交通路線，經常要求從某一點出發到各地方的最短路徑。例如有如下交通圖 則從a出發到各點的最短路徑分別為 b 0c 10 d 50 e 30 f 60 輸入 輸入只有乙個用例，第一行包括若干個字元，分別表示各頂點的名稱，接下來是乙個非負的整數方陣，方陣維數等於頂點數，其中0...