矩陣的m次方

矩陣乘法

問題描述

給定乙個n階矩陣a，輸出a的m次冪（m是非負整數）
例如：a =
1 23 4
a的2次冪
7 10
15 22
輸入格式
第一行是乙個正整數n、m（1<=n<=30, 0<=m<=5），表示矩陣a的階數和要求的冪數
接下來n行，每行n個絕對值不超過10的非負整數，描述矩陣a的值
輸出格式
輸出共n行，每行n個整數，表示a的m次冪所對應的矩陣。相鄰的數之間用乙個空格隔開
樣例輸入
2 21 2
3 4樣例輸出
7 10
15 22

#define max 35

int main()

for(int t = 0; t < m-1; ++t)

for(i = 0; i < n; ++i)

for(int j = 0; j < n; ++j)

a[i][j] = res[i][j];

} for(i = 0; i < n; ++i){

for(int j = 0; j < n; ++j)

cout << (m == 0 ? (i == j ? 1 : 0) : res[i][j] ) << ' ';

cout<

C 實現矩陣的m次方

矩陣乘法 問題描述 給定乙個n階矩陣a，輸出a的m次冪 m是非負整數 例如 a 1 23 4 a的2次冪 7 10 15 22 輸入格式 第一行是乙個正整數n m 1 n 30,0 m 5 表示矩陣a的階數和要求的冪數 接下來n行，每行n個絕對值不超過10的非負整數，描述矩陣a的值 輸出格式 輸出共...

求m的n次方

不考慮高精度，一般有三種做法 最笨的做法是把m連乘n 1次，這個就不寫了。第二種做法很好理解，是遞迴的快速冪，當n是偶數時，分解成兩個n 2次方然後再乘起來，n是奇數的時候分解成兩個n 2次方乘起來再多乘乙個m 第三種做法有點難得理解，是將n化成二進位制，然後把1的那些數字乘起來 經過測試，n很大的...

求a的b次方 a的b次方對m取模

如計算2 13，則傳統做法需要進行12次乘法，但是可以優化 把2 2的結果儲存起來看看，是不是成了 4 4 4 4 4 4 2 再把4 4的結果儲存起來 16 16 16 2 一共5次運算，分別是2 2 4 4和16 16 16 2 這樣分析，我們演算法因該是只需要計算一半都不到的乘法了。為了講清這...