MongoDB初探細說索引

一、索引操作

索引是為了優化查詢速度而生，mongodb的索引和其他關係型資料庫，比如mysql，oracle等的索引幾乎相同，對於它們的索引優化經驗同樣適用於mongodb。

1、建立索引

mongodb中建立索引是通過ensureindex操作完成的。下面測試了在使用索引和不使用索引下的效能差別，使用explain函式進行查詢效能分析。

插入測試資料：

不使用索引的查詢：

使用索引的查詢：

由以上測試可見，使用恰當的索引查詢可以大大優化查詢效率。

2、刪除索引

索引的元資訊儲存在每個資料庫的system.indexes集合中，該集合為保留集合，不能對其插入或刪除文件。

操作只能通過ensureindex或dropindexes進行。

二、唯一索引

唯一索引可以確保集合的每乙個文件的指定鍵都有唯一值。mongodb建立唯一索引的方式如下：

如果沒有對應的鍵，索引會將其作為null儲存。所以，如果對某個鍵建立了唯一索引，但插入了多個缺少該索引鍵的文件，則由於文件包含null值而導致插入失敗。

三、組合索引

通過為ensureindex的第乙個引數傳入多個鍵值的文件來實現組合索引的建立。組合索引適用於對多條件查詢的優化上，一般來說，如果索引包含n個鍵，則對於前幾個鍵的查詢都會有幫助。比如有個索引，實際上是有了，，等的索引，但使用，等索引的查詢則不會被優化。

四、地理空間索引

mongodb的地理空間索引用於處理平面座標的查詢，對於查詢離當前位置最近的n個場所非常適用，在lbs應用中經常使用。

1、建立空間索引

db.map.ensureindex()

"gps"鍵的值

必須是某種形式的一對值：乙個包含兩個元素的陣列或是包含兩個鍵（鍵名隨意）的內嵌文件，如下所示：

}}

預設情況下，地理空間索引假設值的範圍是

-180~180，這對於處理經緯度非常方便，也可以設定其範圍：

db.map.ensureindex(,)

2、查詢

通過find函式查詢：

將按照離座標點(40,80)由近及遠的方式將map集合的前5個文件返回。

db.map.find(}).limit(5)

通過資料庫命令查詢：

db.runcommand();

geonear和使用$near的find普通查詢類似，不過geonear還會返回每個文件到查詢點的距離。該距離以插入資料為單位，比如按照經緯度的角度插入，那距離就是經緯度。

具體其他空間索引的查詢請參考mongodb官方文件關於索引的介紹。

五、總結

對於索引的使用，要建立合適的索引，可以使用explain檢視當前索引的效果。如果索引不適合當前業務需求的話，就要修改或刪除，以免不必要或不恰當的索引對資料庫操作產生影響。畢竟索引需要消耗記憶體和檔案儲存。對於索引要實時維護，不要索引每乙個鍵。

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