本節簡介：
注意：本節的解發布自bradski與kaehler的書籍learning opencv。
閾值型別1：二進位制閾值化
閾值型別2：反二進位制閾值化
閾值型別3：截斷閾值化
閾值型別4：閾值化為0
閾值型別5：反閾值化為0
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"先看一下整個程式的結構：#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include
#include
using
namespacecv;
/// 全域性變數定義及賦值
intthreshold_value=0
;int
threshold_type=3
;;int
const
max_value
=255
;int
const
max_type=4
;int
const
max_binary_value
=255
;mat
src,
src_gray
,dst
;char
*window_name
="threshold demo"
;char
*trackbar_type
="type:
\n0: binary
\n1: binary inverted
\n2: truncate
\n3: to zero
\n4: to zero inverted"
;char
*trackbar_value
="value"
;/// 自定義函式宣告
void
threshold_demo
(int
,void*);
/*** @主函式
*/int
main
(int
argc
,char
**argv)}
}/**
* @自定義的閾值函式
*/void
threshold_demo
(int
,void*)
createtrackbar在這裡等到使用者拖動滾動條來輸入閾值型別以及閾值的大小，或者是使用者鍵入esc健退出程式。(trackbar_type
,window_name,&
threshold_type
,max_type
,threshold_demo
);createtrackbar
(trackbar_value
,window_name,&
threshold_value
,max_value
,threshold_demo
);
無論何時拖動滾動條，使用者自定義的閾值函式都將會被呼叫。
/**就像你看到的那樣，在這樣的過程中，函式 threshold<> 會接受到5個引數：* @自定義的閾值函式
*/void
threshold_demo
(int
,void*)
程式編譯過後，從正確的路徑中讀取一張。例如，該輸入如下所示：
首先，閾值型別選擇為反二進位制閾值型別。我們希望灰度值大於閾值的變暗，即這一部分畫素的灰度值設定為0。從下圖中可以很清楚的看到這樣的變化。（在原圖中，狗的嘴和眼睛部分比影象中的其他部分要亮，在結果圖中可以看到由於反二進位制閾值分割，這兩部分變的比其他影象的都要暗。原理具體參見本節中反二進位制閾值部分解釋）
現在，閾值的型別選擇為0閾值。在這種情況下，我們希望那些在影象中最黑的畫素點徹底的變成黑色，而其他大於閾值的畫素保持原來的面貌。其結果如下圖所示：
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